对于千万级别的MySQL表无法加索引的情况，可以考虑以下方法：
- 优化现有索引： 分析现有的索引情况，尝试优化已有的索引，移除不必要的索引，合并重复的索引，以提高查询性能。
- 分库分表： 考虑将大表拆分为多个较小的表，采用分库分表的方式来分散数据量，降低单表的数据量，从而可以更容易地加索引。
- 使用索引组合： 如果单一字段加不了索引，可以考虑使用多个字段的组合作为索引，以满足查询的需求。
- 使用全文索引： 如果涉及到文本搜索，可以考虑使用全文索引技术，如MySQL的全文索引功能。
- 缓存热点数据： 对于频繁查询的热点数据，可以使用缓存技术，如Redis，来加速查询。
- 数据归档和清理： 将不再使用的历史数据归档或清理，减少表的数据量，从而提高查询性能。
- 垂直拆分： 将大表的部分字段拆分到新的表中，以降低单表的数据量。
- 考虑数据存储格式： 选择适合数据存储和查询的存储格式，如使用列存储引擎，可以提高查询效率。
- 升级硬件和优化配置： 升级服务器硬件，调整数据库的配置参数，以提升数据库性能。
- 引入分布式数据库： 如果以上方法仍不适用，可以考虑使用分布式数据库系统，如TiDB，CockroachDB，来应对大规模数据的需求。
需要根据具体情况选择适合的方法或结合多种方法来解决千万级别MySQL表无法加索引的问题。* * *
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