哈希冲突
当两个不同的键被哈希函数映射到同一个索引时，就会发生哈希冲突。Redis 使用链地址法（也称为分离链表法）来解决这种冲突。简单来说，每个哈希桶不仅仅存储一个键值对，而是一个链表，链表中的每个节点都存储一个键值对。当发生哈希冲突时，新的键值对会被添加到对应哈希桶的链表中。
Rehash
随着字典中键值对的增加或减少，Redis 的哈希表可能会变得不够高效（例如，太多的哈希冲突导致链表过长，降低了查找效率）。为了解决这个问题，Redis 会对哈希表进行重哈希（Rehash）。
Rehash 的过程是这样的：
- Redis 会创建一个新的哈希表，其大小是原哈希表大小的两倍（如果原哈希表是空的或者大小小于
hash_max_ziplist_entries，则新哈希表的大小为 4）。 - Redis 会遍历原哈希表的每个桶，将桶中的键值对重新哈希到新哈希表的相应位置。
- 当所有键值对都被迁移到新哈希表后，原哈希表会被释放，新哈希表成为当前的哈希表。
这个 Rehash 过程是渐进式的，这意味着它不会一次性完成，而是分批次进行，以便在不影响 Redis 性能的前提下完成 Rehash。
负载因子
Redis 使用负载因子来决定何时进行 Rehash。负载因子定义为：当前哈希表已存储的键值对数量 / 当前哈希表的大小。当负载因子超过某个阈值（默认为 0.1，即哈希表使用了 10% 的空间）时，Redis 会开始 Rehash。
通过动态调整哈希表的大小和渐进式的 Rehash 策略，Redis 能够高效地处理哈希冲突，保持字典结构的性能和效率。
