题目名称：二叉树的最大深度

给定一个二叉树 root ，返回其最大深度。

二叉树的 最大深度 是指从根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。

示例 1：

输入：root = [3,9,20,null,null,15,7]

输出：3

示例 2：

输入：root = [1,null,2]

输出：2

/**

* 解法一：递归

* 思路：

* （1）最大深度是所有叶子节点的深度的最大值，深度是指树的根节点到任一-叶子节点路径上节点的数量，

* （2）因此从根节点每次往下一层深度就会加1。

* （3）因此二叉树的深度就等于根结点这个1层加上左子树和右子树深度的最大值

* 时间复杂度: O(n)，其中n为二叉树的节点数，遍历整棵二叉树

* 空间复杂度: O(n)，最坏情况下，二叉树化为链表，递归栈深度最大为n

*/

function maxDepth(root: TreeNode | null): number {

if (root == null) return 0;

return Math.max(maxDepth(root.left), maxDepth(root.right)) + 1;

}

/**

* 解法二：层次遍历

* 思路：

* 既然是统计二叉树的最大深度，除了根据路径到达从根节点到达最远的叶子节点以外，我

* 们还可以分层统计。对于一棵二叉树而言，必然是一层一层的，那一层就是一个深度，有

* 的层可能会很多节点，有的层如根节点或者最远的叶子节点，只有一个节点，但是不管多

* 少个节点，它们都是一层。因此我们可以使用层次遍历，二叉树的层次遍历就是从上到下

* 按层遍历，每层从左到右，我们只要每层统计层数即是深度。

* 时间复杂度: O(n)，其中n为二叉树的节点数，遍历整棵二叉树

* 空间复杂度: O(n)，辅助队列的空间最坏为n

*/

function maxDepth(root: TreeNode | null): number {

if (root == null) return 0;

  


const queue: TreeNode[] = [];

queue.push(root);

let maxDep = 0;

  


while (!queue.length) {

for (let i = 0; i < queue.length; i++) {

const node = queue.shift();

if (node.left) queue.push(node.left);

if (node.right) queue.push(node.right);

}

maxDep++;

}

  


return maxDep;

}