多接口请求限制最大访问数量主要目的是并行地执行一系列异步任务，但限制并行任务的数量。以下是对这段代码的详细解释：创建异

这段代码的主要目的是并行地执行一系列异步任务，但限制并行任务的数量。以下是对这段代码的详细解释：

创建异步任务数组

const arr = [];  
for (let i = 0; i < 100; i++) {  
    arr.push(() => new Promise((resolve) => {  
        setTimeout(() => {  
            console.log('done', i);  
            resolve();  
        }, 100 * i);  
    }));  
};

这部分代码创建了一个包含100个异步任务的数组。每个任务都是一个返回Promise的函数。当这个函数被调用时，它会设置一个延迟（setTimeout），然后输出"done"和对应的索引i。延迟的时间是100 * i毫秒。

定义并行执行函数

const parallelRun = () => {  
    const runingTask = new Map();  
    const inqueue = (totalTask, max) => {  
        while (runingTask.size < max && totalTask.length) {  
            const newTask = totalTask.shift();  
            const tempName = totalTask.length;  
            runingTask.set(tempName, newTask);  
            newTask().finally(() => {  
                runingTask.delete(tempName);  
                inqueue(totalTask, max);  
            });  
        }  
    }  
    return inqueue;  
};

这部分代码定义了一个名为parallelRun的函数，该函数返回一个名为inqueue的函数。inqueue函数接收两个参数：totalTask（要执行的任务数组）和max（并行执行的最大任务数）。

runingTask是一个Map，用于存储当前正在执行的任务。键是任务的唯一标识符（这里使用了totalTask.length作为临时标识符），值是任务函数。
在while循环中，代码会检查两个条件：runingTask的大小是否小于max以及totalTask是否还有任务。如果都满足，那么就从totalTask中取出一个任务，将其添加到runingTask中，并立即执行这个任务。
当任务完成时（无论是成功还是失败，因为使用了finally），它会从runingTask中删除，并再次调用inqueue以尝试执行下一个任务。

执行并行任务

	parallelRun()(arr, 6);

这行代码调用了parallelRun函数，并传入之前创建的异步任务数组arr和数字6。这意味着，在任何时候，最多只有6个任务会并行执行。一旦有任务完成，就会尝试从任务数组中取出下一个任务来执行，直到所有任务都完成。

总之，这段代码创建了一个任务队列，并允许你并行地执行这些任务，但并行的数量是有限的。这在处理大量异步任务但不想同时启动所有任务时非常有用，例如，当你想限制对外部API的并发请求数量时。