RMBG v1.4是我们最先进的背景去除模型,旨在有效地将前景与背景分离
类别和图像类型。该模型是在精心选择的数据集上进行训练的,该数据集包括:
通用库存图像、电子商务、游戏和广告内容,使其适合于大规模推动企业内容创建的商业用例。
其准确性、效率和多功能性目前可与领先的开源模型相媲美。
在内容安全、合法许可的数据集和偏见缓解至关重要的情况下,它是理想的选择。
由BRIA AI开发的RMBG v1.4可作为非商业用途的开源模型。
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##培训数据
Bria RMBG模型使用12000多张高质量、高分辨率、手动标记(像素精度)、完全授权的图像进行训练。
我们的基准包括平衡的性别、平衡的种族和不同类型的残疾人。
为了清晰起见,我们根据不同类别提供了数据分布,展示了我们模型的多功能性。