当 Redis 内存不够用时，可以考虑以下几种解决方案：
- 增加内存：这是最直接的解决方案，通过增加物理内存或者升级 Redis 实例的规格来增加内存限制。
- 优化数据结构：根据实际需求，选择合适的数据结构，避免使用过于复杂或者占用内存过多的数据结构。
- 使用淘汰策略：Redis 支持多种内存淘汰策略，例如当内存不足以容纳新写入数据时，可以淘汰最近最少使用的数据（LRU），或者淘汰随机数据等。可以根据实际需求选择合适的淘汰策略。
- 启用持久化：虽然持久化会占用更多的磁盘空间，但可以将部分数据写入磁盘，从而释放内存空间。Redis 支持 RDB 和 AOF 两种持久化方式，可以根据需求选择合适的持久化方式。
- 数据分片：将数据分布到多个 Redis 实例上，从而分散内存压力。这可以通过 Redis 集群或者使用 Redis 的分片功能实现。
- 使用 Redis 代理：Redis 代理可以自动将数据分布到多个 Redis 实例上，从而实现负载均衡和内存分散。
需要注意的是，不同的解决方案可能适用于不同的场景和需求，需要根据实际情况进行选择。同时，也需要注意 Redis 内存使用情况的监控和预警，及时发现和解决内存不足的问题。
