招聘要求：
投递时间：
A.面试方式：腾讯会议
B.一面流程：
面试官简单自我介绍，介绍了本次面试分为三个部分
自我介绍：
我是---，专业，方向，班内职务，运营经验（详细介绍过程，规模，具体事务，成果，目前情况）
目前校内职务，个人爱好，优势：技术，沟通，团队合作（详细介绍） 劣势
这部分略紧张，提前在手机上写了提纲，说的时候依旧吭吃瘪肚。而且给自己挖了不少坑。
具体提问：
1.年级 实习时间 实习时长
2.为什么选做商品运营
自身方向相关
3.目前正在做的比较有挑战的事情
****手头项目介绍
4.细问项目中的困难
****回答比较离谱，基本没准备好
5.困难解决的办法
****未作出完整回答
6.细问项目中的技术是否会深度学习
****回答只会调参
7.数据分析会什么技术，有什么成果
****展示了爬虫和Excle看板
8.结合看板具体提问
试分析某月销售数据下降明显原因
答非所问或回答不完整 面试官做了补充 指导
下降可能会是数据本身的原因，在采集流程，数据整理过程中出现问题
9.运营经验询问 要求具体介绍
运营中出现的问题 具体解决办法是什么
****这点提前预判，但面试官也做了补充，提出了去中心化的解决办法，提升用户交流活跃度
10.兴趣爱好
****具体提问 业余兴趣爱好方面的专业性有什么提升方式
****这部分分条回答，自我感觉良好
11.喜欢看书吗 介绍目前正在看的一本书
****写一段书评或简短的推荐语推荐给面试官
****借用了名人名言 之后面试官说这部分考察内容运营水平
12.了解岗位吗 具体说说岗位职责，了解公司吗
13.熟悉SQL吗
14.熟悉具体的数据分析技术吗？用过哪些技术
反问环节:
提前准备了一些
1.结合面试情况有哪些提升的点
需要技术实现的具体成果
2.公司数据分析方面的岗位有哪些
总结：
这是本人第一次参见公司面试，第一次写面经，之前对于面试流程也比较了解，略有准备。
该岗位要求有数据分析能力，可能会有相关技术的要求，但不是必需，要提前设计好一份具有岗位针对性的自我介绍，面试官大部分问题都是基于个人简介。核心的面试问题是对于异常数据产生原因的分析，以及对于岗位具体职责的了解。
由于面试过程中作答属实一般，也没问入职之后的具体工作
下次面试加油啦~
加更：
一面结束三天后HRBP联系说沟通后续安排
通知面试成功，告知公司地址，询问租房打算
之后再次询问实习时长
问我有什么疑问：
问了入职之后安排 前一周培训学习，了解公司文化，适应环境，有导师安排具体业务
问了部门组织情况 是某事业部下属机构
谈薪：先问了我期望薪酬
然后说按招聘要求中的定
填好入职表后发放offer
面试过程比较简单，只有简单的一面，最终也是因为时间不合适，婉拒offer
可能实习比较好找，但愿之后工作顺利~
加油💪啦
