这周公司通知大家伙儿开始测试一款国产的AI编程辅助工具，而且是私有化部署的那种，看到这个消息，我笑了，显然公司是想要裁人了，不然何必费钱费心思引入这样一款产品呢。
引入私有化部署，需要AI人员进行数据训练，需要各种调节参数，需要购买AI服务器，AI服务器可是比较贵的，几台就是几百万。
公司业务这两年已经有点萎缩，利润不如以前，内部还有这么多的开发人员在，想要提升效率，项目的量又没有那么的多，怎么办，只能想办法节流。
网上很多人做过相关的测评，虽然现在的这些AI辅助编码工具存在一些不尽人意的地方，但是优点依然是非常显著的。常见的代码补全，代码间转换，代码注释，代码单元测试，代码排错，哪一个都在节约人力成本。
说句实在话，这不就是妥妥的生产力工具吗，今年是2024年，这些也就是去年才开始大规模流行的，正好契合了国内互联网企业的降本增效，简直很贴合公司的实际。
我的工作不完全是编码，我自己都感觉公司这是要有大动作了，对于那些工作完全是编码的人来说，肯定是压力山大。那些使用AI的人将会卷过不用的人，在生产力工具面前，效率显然更重要。
你说你代码写的好，但是时间太多，公司一样不满意，这次公司测试中，专门说了，这款产品可以让原来8小时的工作量缩短到4个小时，效率提升50%，其实我想说这效率不就是原来的2倍吗，何止50%。
国内的讯飞、华为、阿里、百度、智谱清言，全都发布有自己的代码产品，一旦公司内部开始推广，那么你将不得不使用，之前那些不使用的人也开始使用，信息差将不再有。
1+1大于2，其实在AI的加持下，人的表现出来的智商是上升的。我始终认为现在的AI的智商在1万左右，都说站在巨人的肩上，现在机会来了，如何站在巨人的肩上，成为我们每一个人需要思考的一个题目。
说话很简单，如何实践，是一个相对繁杂的事情，最好是直接拥抱，顺势而为说的不就是这个，经济下行，AI又能增加效率，不知道是一个高兴还是悲伤的事情。
