Google 开源了 Gemma 大模型，有 7B 和 2B 两个版本。
而且，性能非常强悍，基准测试中 7B 模型的能力已经是开源模型中的领先水平。
Gemma 可以轻松的在本地部署运行，如果你的显存在 8G 以上，可以体验 7B 版本，8G 以下的话可以试试 2B 版本。
下面是本地部署步骤，以及体验感受。
一、部署步骤
思路：
- 使用 ollama 运行 Gemma 模型
- 使用 Chatbox 作为 UI 客户端
1. 安装 ollama
打开网页 ollama.com/
下载你相应操作系统的版本。
我的是 Windows，下载后直接运行安装。
安装完成后，在命令行中执行命令：
ollama -V
正确显示版本号即为安装成功。
2. 运行 Gemma
ollama 网页顶部导航中有一个 “Models” 链接，点击。
点击 “gemma” 链接，进入模型页面。
点击 “Tags” 标签，找到 “7b” 模型，后面有运行模型的命令，点击复制按钮。
命令行中执行这个命令，首次运行时，会自动下载模型。
下载完成后，就进入交互模式，这就可以开始聊天了。
例如让它写一段python代码。
至此，Gemma 模型的本地部署运行已经完成了，非常简单。
3. 安装 Chatbox
在命令行聊天很不方便，需要一个客户端。
Chatbox 支持 ollama，非常方便。
先下载安装 Chatbox。
在 Releases 页面中下载最新版本（目前是1.2.2，已经支持了 ollama），然后安装。
打开设置，模型提供方选 ollama，API 地址是本地的 11434 端口，模型选 gemma:7b。
保存后，打开新对话窗口，即可开始聊天。
二、使用体验
1. 内容生成质量
例如，我让它用文艺伤感的方式描写“秋天来了”
写的还是挺好的。
3. 响应速度
我的显卡是 4060Ti，16G 显存，响应速度超快。
在内容生成过程中，显存是满载的。
本地能够如此简单、流畅的运行高质量大模型真的非常爽，推荐尝试。
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