mongoDB学习笔记一、mongoDB与mysql概念对比 mongoDB mysql 数据库（DataBase）数

一、mongoDB与mysql概念对比

mongoDB	mysql
数据库（`DataBase`）	数据库（`DataBase`）
数据集合（`Collection`）	数据表（`Table`）
数据文档（`Document`）	数据行（`Row`）
字段（`Field`）	列/字段（`Column`）
索引（`Index`）	索引（`Index`）

二、mongoDB数据库操作

1、使用某个数据库(没有则创建)

use test1

2、查询当前使用的数据库

db

3、查询所有数据库

show dbs

4、删除数据库

db.dropDatabase()

三、mongoDB集合操作

1、显式创建学生集合

db.createCollection("student")

2、隐式创建一个学生集合(往不存在的集合里面直接插入数据)

db.student.insert({"name":"小强"})

3、删除学生集合

db.student.drop()

四、mongoDB文档操作

1、新增文档

(1)、向集合插入单条数据(即文档)

db.student.insertOne({"name":"小红"})

注意这里的insertOne区分大小写，单条数据用{}包裹，用[]包裹会插入失败，并报错，如下

db.student.insertOne([{"name":"小红"},{"name":"小强"}])

> [Error] Error: collection.insertOne requires a single document
at line 1, column 1

(2)、向集合批量插入多条数据(即文档)

db.student.insertMany([{"name":"小红"},{"name":"小强"}])

注意这里的insertMany区分大小写，多条数据用[]包裹，用{}包裹会插入失败，并报错，如下

db.student.insertMany({"name":"小红"})
> [Error] Error: collection.insertMany requires list of documents
at line 1, column 1

(3)、向集合中添加多条或者单条数据

db.student.insert({"name":"小强"})
db.student.insert([{"name":"小红"},{"name":"小强"}])

注意这里单条用{}包裹，多条用[]

此外这两种写法是等同的。

db.student.insert({name:"小强"})
db.student.insert({"name":"小强"})

在MongoDB中，通常建议使用双引号来包裹文档中的键，因为MongoDB使用BSON（Binary JSON）格式来存储数据，而BSON要求所有的键名都是字符串，并且需要用双引号包裹。如果你省略了双引号，MongoDB shell通常会尝试解析并自动添加双引号。

2、删除文档

先清空集合student，然后往集合中插入一批文档

db.student.insert([{"name":"小强"},{"name":"小明","sex":"男","age":12},{"name":"小红","sex":"女","age":11,"hobby":"买买买"},{"name":"小刚","sex":"男","age":9},{"_id":5,"name":"小华","sex":"男","age":7},])

插入结果如下 可以看到前4条数据并没有手动塞_id的值，但是mongoDB会自动生成一个类似于雪花ID的ObjectId值。

(1)、删除学生集合中的所有数据（不写条件即可）

db.student.remove({});

(2)、根据指定条件删除集合中的数据

db.student.remove({"sex":"男"});

另外如果这里如果是根据_id作为条件来删除的话，自己手动塞入的id可以使用以下删除

db.student.remove({_id:5});

但是如果是使用mongodb生成的id作为条件来删除的话，需要使用函数ObjectId函数来包装_id 的值

db.student.remove({_id:ObjectId("65e186cbc579000024002312")});

(3)、根据条件删除单条数据（有多条数据满足条件时，只会删第一条）

db.student.deleteOne({{"sex":"男"});

(4)、根据条件删除多条数据（满足条件的全部删除）

db.student.deleteMany({"sex":"男"});

(5)、根据条件删除满足条件的第一条数据，并返回删除后的数据

db.student.findOneAndDelete({"sex":"男"});

3、修改文档

(1)、update函数

// 只修改第一条，将第一个男性的年龄变成10岁
db.student.updateOne({"sex":"男"}, {$set:{"age":10}});
// 批量修改，将所有的男性的年龄变成11岁
db.student.updateMany({"sex":"男"}, {$set:{"age":11}});

// 只修改第一条，将第一个男性的年龄变成10岁且爱好变成看电影，等价于updateOne
db.student.update({"sex":"男"}, {$set:{"age":10,"hobby":"看电影"}})
// 批量修改，将所有的男性的年龄变成10岁且爱好变成看电影,updateMany
db.student.update({"sex":"男"}, {$set:{"age":10,"hobby":"看电影"}},{multi:true})

其中update({},{},{})函数中一共用三个参数，第一个是查询条件，第二个是update的对象和一些更新的操作符，第三个是可选的。

第三个对象中又包含upsert ，multi ，writeConcern

upsert : 可选，这个参数的意思是，如果不存在update的记录，是否插入objNew,true为插入，默认是false，不插入。
multi : 可选，mongodb 默认是false,只更新找到的第一条记录，如果这个参数为true,就把按条件查出来多条记录全部更新。
writeConcern :可选，抛出异常的级别。

(2)、replaceOne函数

db.student.replaceOne({_id:5}, {name:"李华"});

在MongoDB中，replaceOne和updateOne都是用于修改集合中文档的方法，但它们的操作方式和结果有所不同。

操作方式：replaceOne操作会替换整个匹配的文档，而updateOne则只会修改匹配文档中的指定字段。

结果影响：使用replaceOne时，如果新文档中没有包含旧文档中的某些字段，那么这些字段将会丢失。相反，updateOne则可以在添加新字段的同时保留旧文档中的字段。

(3)、save函数

db.student.save({_id:6,name:"李华2"});

save() 函数通过传入的文档来替换已有文档，_id 主键存在就更新，不存在就插入

(4)、其他函数

修改操作除开上述方法外，还可以通过findAndModify()、findOneAndUpdate()、findOneAndReplace()方法来修改，如：

db.student.findAndModify({
  query:{_id:5},
  update:{$set:{"name": "李华"}},
  new: false
});

这些findAnd开头的修改方法，会根据条件修改满足条件的第一条数据，修改完之后，如果new指定为true，则会返回修改后的数据，如果为false，则返回修改前的数据（其余两个方法类似，不再继续演示）。

4、文档查询

(1)、数据初始化

db.student.remove({});

db.student.insert([
{"name":"小强"},
{"name":"小明","sex":"男","age":12},
{"name":"小红","sex":"女","age":11,"hobby":"买买买"},
{"name":"小刚","sex":"男","age":9},
{"_id":5,"name":"李华","sex":"男","age":7},
]);

(2)、基本查询

// 查询集合所有数据
db.student.find();

// 根据单个等值条件查询数据
db.student.find({"_id":5});

// 查询满足多个等值条件的数据（and查询）
db.student.find({"age":12, "sex":"男"});

// 查询满足任意一个条件的数据（or查询）
db.student.find({$or: [{"age":12}, {"sex":"女"}]});

// 查询单字段满足任意一个条件的数据（in查询）
db.student.find({"age":{$in: [7, 9]}});

// 查询性别为男，并且年龄小于10岁的数据
db.student.find({"sex":"男", "age":{$lt: 10}});

// 查询爱好为买买买，或id大于1的数据
db.student.find({$or: [{"hobby":"买买买"}, {_id: {$gt:1}}]});

// 查询id小于等于5，并且（age大于等于2 或 性别为男）的数据
db.student.find({
    _id:{$lte:5}, 
    $or: [{"age": {$gte:2}}, {"sex":"男"}]
});

// 查询name不为“李华” 或 age 不大于 10 的数据
db.student.find({$nor: [{"name":"李华"}, {"age":{$gt:10}}]});

// 查询年龄在9~12之间的数据（between and范围查询）
db.student.find({$and: [{"age":{$gte:9}}, {"age":{$lte:12}}]});

// 查询name以“小”开头的数据（like右模糊查询）
db.student.find({"name":/^小/});

上述一些查询语句，对应着SQL中的基本查询，如=、<、>、<=、>=、in、like、and、or，大家仔细观察会发现，其中有许多$开头的东东，这个是啥？在MongoDB中称之为操作符，操作符有许多，分别对应着SQL中的关键字与特殊字符，下面列写常用的：

SQL	MongoDB
`=`	`:`
`=、<、>、<=、>=、!=`	`$eq、$lt、$gt、$lte、$gte、$ne`
`in、not in`	`$in、$nin`
`and、or、not、is null`	`$and、$or、$not、$exists`
`+、-、*、/、%`	`$add、$subtract、$multiply、$divide、$mod`
`group by、order by`	`$group、$sort`
`……`	`……`

上表仅仅只列出了一些在SQL中比较常见的，实则MongoDB提供了几百个操作符，以此来满足各类场景下的需求，可以参考MongoDB中文网-运算符。

mongoDB学习笔记