许多电脑缺乏运行 Ollama 的强大 GPU，导致大量用户无法享受本地大型模型带来的便利，如文章优化、会议纪要摘要和英文邮件撰写等。现有一项新方法，可让 Ollama 本地调用 Google Colab 的免费 GPU，以极速生成 AI 答案。
第一步，自然是要有一个 Google 账号，此处不再教学，随意搜一下都有各种文章来教你
第二步，访问我已经做好的 Ollama.ipynb colab.research.google.com/drive/1JNOr…
第三步，注册 Ngrok（免费） 并获取自己的 Token，注册地址dashboard.ngrok.com/get-started… Token填入
第四步，colab ipynb文件中的3 段里面的token=”Your Ngrok token”，将 Your Ngrok token 替换成你的 Token
第五步，选择 GPU T4
第六步，按ipynb内的1 2 3 步骤逐步执行，运行完 3 段之后会获得一个xxxxxxx.ngrok-free.app的地址
第七步，在电脑上安装ollama，可以在ollama.com/download这里获取 ollama，支持MacOS，Linux，Windows 全平台
第八步，在你的电脑上设置环境变量export OLLAMA_HOST=https://xxxxxxx.ngrok-free.app /
第九步，执行ollama run 模型名，例如ollama run gemma等待模型载入，此时你看到的看似是在本地运行，实质是调用了远程Colab 的 T4 GPU
运行完成以后你就可以向他输入问题提问获得回答了，也可以使用更多的 App 来调用ollama，例如 OpenAi-Translator 翻译工具设置为 ollama，从此再也不用科学上网来使用 ChatGPT ，也不用怕被封号了。
注意：Google Colab的 GPU 免费的版本是有时间限制的，每天 12 个小时，如果觉得好你可以购买，Pay as you go，可以 90 天使用 100 个GPU 单位。
