整数编码
原码
将数字的最高位视为符号位，0为正，1为负，其余为表示数字的值
比如 1个字节（byte)是8个比特(bit)，一个比特代表一个二进制位
+0 的原码是 0000 0000
+5 的原码是 0000 0101
-0 的原码是 1000 0000
-28 的原码是 1001 1100
反码
正数的反码和原码一样； 负数的反码是对原码除了符号位外取反
+0 的反码是 0000 0000
+5 的反码是 0000 0101
-0 的反码是 1111 1111
-28 的反码是 1110 0011
补码
正数的补码和原码一样； 负数的补码是在反码的基础上+1
+0 的补码是 0000 0000
+5 的补码是 0000 0101
-0 的补码是 0000 0000
-28 的补码是 1110 0100
计算机运算使用补码，因为补码可以直接用于运算（如果用原码1+（-2）是错的）且没有正负0歧义（补码的正负0都是0000 0000）。
需要注意的是，补码1000 0000没有对应的原码，根据转换方法，1000 0000的原码应该是0000 0000，明显不对，所以计算机规定补码1000 0000表示-128。所以byte类型（1字节）的取值范围是[-128, 127]
浮点数编码
float（4字节）类型的取值范围之所以比int（4字节）类型大，就是因为浮点数有自己的编码方式。
一个4字节（32bit）的二进制数为
根据IEEE 754标准，32bit长度的float由以下三个部分构成：
- 符号位S: 占1位，对应b31
- 指数位E：占8位，对应b30-b23
- 分数位N: 占23位，对应b22-b0
二进制float计算方式为
转换成十进制就是
比如：
各项的取值范围是
E为0或者255的时候有特殊意义，表示0、无穷大、NaN等
因为float的表示方式包含指数位，导致其取值范围远大于int，根据以上计算公式，float可表示的最大正数为
切换符号位就可以得到最小负数。
虽然float扩大了取值范围，但是代价是降低了精度，整数int类型将全部32bit用于表示数字，数字是均匀分布的；而由于指数位的存在，浮点数float的数值越大，相邻两个数字之间的差值就会越大。
次正规数显著提升了浮点数的精度，最小正正规数为
；最小正次正规数为
。
双精度double和float的表示方法类似。
