各位看官老爷👵👴，咱们今天要聊的，是三个Python面试里老常见的问题👨💻。首先，啥是Python深拷贝和浅拷贝？其次，来说说Python的垃圾回收机制。最后，咱们探讨一下类变量和实例变量的区别。在文章的尾声，咱们还会简单说说这些知识点对于开发者实践的重要意义。
什么是Python深拷贝和浅拷贝？
在Python中，复制对象时通常会遇到深拷贝和浅拷贝的概念。浅拷贝创建一个新对象，但它会使用原始对象中的对象引用。如果原始对象包含了任何对其他对象的引用，浅拷贝不会复制这些内部对象，而是复制引用。因此，如果内部对象被修改，这些改变也会体现在浅拷贝的对象上。可以用copy模块的copy()函数来实现浅拷贝。
深拷贝，相反，会复制原始对象中的所有对象，包括多层嵌套的对象。深拷贝会递归复制原始对象中的每一个对象，因此，原始对象和它的深拷贝是完全独立的。使用copy模块的deepcopy()函数可以实现深拷贝。
比如说，假设有个列表里面套着另一个列表，浅拷贝这个列表只会复制最外层的列表，里面的列表仍然是共享的。但深拷贝会连同里面的列表一起复制，彻底分离两个对象。
说说Python的垃圾回收机制
Python使用的主要垃圾回收算法是引用计数。每个对象都有一个引用计数，用来跟踪有多少个引用指向自己。当一个对象的引用计数降到0时，意味着这个对象不再被需要，Python就会自动释放它占用的内存。
除此之外，Python还有一个循环垃圾收集器来处理循环引用的情况。循环引用发生在两个或两个以上的对象相互引用，但它们之外没有任何其他引用指向它们。这种情况下，即使它们的引用计数不为0，这些对象也应该被回收。Python的垃圾回收机制会定期运行，检测并清除这些循环引用。
垃圾回收机制让开发者不需要手动管理内存，但了解其工作原理有助于优化程序性能和避免内存泄漏。
类变量和实例变量的区别？
类变量是属于类的变量，它被类的所有实例共享。这意味着，如果任何一个实例修改了类变量，这个修改会反映在所有其他实例上。类变量通常用于定义所有实例共有的属性或方法。
实例变量则属于类的单个实例。每个对象可以有自己的实例变量，这些变量互不影响。实例变量用于存储每个对象独有的状态。
举个栗子🌰，如果说类是一本菜谱，那类变量就是菜谱上的固定用量（比如盐要放5克），而实例变量就是你做的每道菜实际放的盐量，可能你今天心情好放了6克，明天心情不好放了4克。
启发和启示
弄懂这三个面试题对于开发者实践意义重大。深浅拷贝的理解有助于在处理复杂数据结构时避免出现意外的修改。垃圾回收机制的知识让开发者可以更好地管理内存使用，避免内存泄漏。而区分类变量和实例变量，有助于正确设计类的结构，使代码更加清晰、高效。
所以，了解这些概念，不仅仅是为了面试👔，更是为了在日常开发中写出更优雅、更高效、更稳定的代码🚀。
