缓存是计算机科学中常见的一种技术，用于临时存储数据，以便快速访问。不同类型的缓存算法被设计用来解决不同类型的问题，其中最常见的是LRU（最近最少使用）算法。除了LRU之外，还有一些其他重要的缓存分类，每种都有其独特的应用和优势。
LRU（Least Recently Used，最近最少使用）：LRU算法是一种基于时间的缓存替换策略，它将最长时间没有被访问的数据淘汰出缓存。LRU算法保持了一种近似最优的性能，适用于访问模式比较稳定的情况。
LFU（Least Frequently Used，最不经常使用）：LFU算法根据数据项被访问的频率来进行缓存替换。当缓存空间不足时，LFU会淘汰最不经常使用的数据项。LFU适用于存在“热点数据”的场景，能够更好地保留常被访问的数据。
FIFO（First In, First Out，先进先出）：FIFO算法是最简单的缓存替换策略之一，它淘汰最早进入缓存的数据。虽然FIFO算法简单，但在某些情况下可能会导致“旧数据”频繁被访问，从而影响性能。
Random Replacement（随机替换）：随机替换算法通过随机选择要替换的缓存项来进行替换。虽然简单，但由于随机性，无法保证性能稳定性和效率。
参考 github.com/linpingta/p… ，做了一版简单实现，比如LRU Cache：
from pandacache import LRUCache
cache = LRUCache(2)
# Put some key-value pairs into the cache
cache.put(1, 1)
cache.put(2, 2)
# Retrieve and print the value associated with key 1
print(cache.get(1)) # Output: 1
# Put another key-value pair into the cache, which should evict key 2
cache.put(3, 3)
# Try to retrieve key 2, which should not be found in the cache
print(cache.get(2)) # Output: -1 (Key not found)
