Sora 是什么？
2024年2月16日，OpenAI 在其官网上面正式宣布推出文本生成视频的大模型 Sora:
（PS：目前 openai 官方还未开放 sora 灰度，不过根据文生图模型 DALL·E 案例，一定是先给 ChatGPT Plus 付费用户使用，需要注册或者升级 GPT Plus 可以私信我，也可以使用这个网站 ，一分钟完成升级
Sora能够根据简单的文本描述，生成高达60秒的高质量视频，使得视频创作变得前所未有的简单和高效。
本文将为您提供关于如何使用Sora的最新详细教程。
2. Sora 视频案例
Sora的应用范围非常广泛，从教育教学、产品演示到内容营销等，都可以通过Sora来实现高质量的视频内容创作。
下面是 OpenAI 官方发布的应用案例：
1.Prompt: A stylish woman walks down a Tokyo street filled with warm glowing neon and animated city signage. She wears a black leather jacket, a long red dress, and black boots, and carries a black purse. She wears sunglasses and red lipstick. She walks confidently and casually. The street is damp and reflective, creating a mirror effect of the colorful lights. Many pedestrians walk about.
翻译：一位时尚的女性走在东京街头，周围是温暖闪亮的霓虹灯和活力四射的城市标识。她穿着一件黑色皮夹克，一条长长的红色连衣裙，搭配黑色靴子，并背着一个黑色手提包。她戴着墨镜，涂着红色口红。她步履自信，悠然自得地走着。街道潮湿而反光，呈现出丰富多彩的灯光的镜面效果。许多行人在街上走动。
openai sora文生视频案例
在这项工作中，我们发现扩散变压器也可以有效地扩展为视频模型。下面，我们展示了随着训练的进行，具有固定种子和输入的视频样本的比较。随着训练计算的增加，样本质量显著提高。
3. Sora 怎么使用
（PS：目前 openai 官方还未开放 sora 灰度，不过根据文生图模型 DALL·E 案例，一定是先给 ChatGPT Plus 付费用户使用，需要注册或者升级 GPT Plus 可以看这个教程: OpenAI推出AI视频Sora模型，普通人的看法？ - 啊是的文章 - 知乎 zhuanlan.zhihu.com/p/683711298…
3.1 使用Sora前的准备工作
在开始之前，确保您已经拥有了OpenAI账目，并获得了Sora的访问权限。准备好您想要转化成视频的文本描述，记住越详细越好。
3.2 Sora使用步骤一：文本描述
登录您的OpenAI账户，找到Sora的使用界面。在指定区域输入您的文本描述，可以是一个故事概述、场景描述或是具体的动作指令。
3.3 Sora使用步骤二：生成视频
完成文本描述和自定义设置后，点击“生成视频”按钮。Sora将开始处理您的请求，这可能需要几分钟时间。完成后，您可以预览生成的视频。
**需要注意的是，截止2024年2月18日，OpenAI只向部分专业用户开放了Sora的访问权限。普通用户只能观看其发布的演示视频。
4. Sora 常见问题
OpenAI的Sora开启了视频创作的新纪元，无论是专业人士还是爱好者，都可以轻松创作出高质量的视频内容。尽管仍有一些限制，但随着技术的不断进步，相信这些问题将会逐渐被解决。立即尝试Sora，开启您的AI视频创作之旅吧
5. Sora技术原理
OpenAI近日发布了一项重要的里程碑技术——Sora，它是基于文本生成视频的AI模型。通过简单的文本描述，Sora能够生成连贯的长达1分钟的视频。那么，Sora是如何实现这一壮举的呢？我们来揭开它的技术原理。
基于Transformer架构
Sora模型与GPT模型类似，都基于Transformer架构，这使得Sora具有极强的扩展性。Transformer是一种基于自注意力机制的神经网络架构，它能够同时处理输入文本中的所有位置信息，使得模型能够捕捉到全局的上下文信息。这样的架构使得Sora在生成视频时能够更好地理解文本描述。
扩散模型和训练稳定性
Sora模型采用了扩散模型的方法，与传统的GAN模型相比，具有更好的生成多样性和训练稳定性。扩散模型通过逐步消除噪声来生成视频，这样可以有效地提高生成的视频质量。同时，通过采用扩散模型，Sora还能够生成更加逼真的视频场景。
生成视频的数据处理和压缩
生成视频需要处理大量的数据，对于这一问题，Sora模型采用了数据处理和压缩的技术。通过对视频数据进行处理和压缩，Sora能够在保持视频质量的同时，减少存储空间的占用。
视频质量和逼真度
Sora模型在生成视频的过程中，注重保持视频质量和逼真度。通过采用Transformer架构和扩散模型的方法，Sora能够生成更加连贯、且具有很高逼真度的视频场景。这使得Sora在应用领域具有广泛的潜力，比如可以用于影视制作、游戏开发等方面。
参考链接：www.openai.com/research/so…
6. openai sora如何使用的常见问答Q&A
问题：Sora是什么？
- Sora是由OpenAI开发的AI视频生成模型。
- Sora可以根据用户提供的描述性文字生成长达60秒的高质量视频。
- Sora的视频包含精细复杂的场景、生动的角色表情和复杂的镜头运动。
问题：Sora怎么使用？
- 登录OpenAI账户并找到Sora的使用界面。
- 在指定区域输入您的文本描述，可以是一个故事概述、场景描述或是具体的动作指令。
- 点击生成按钮，OpenAI Sora会根据您的文本描述生成视频。
问题：Sora的优势有哪些？
- Sora具有极强的扩展性，基于Transformer架构，可以应用于各种场景。
- Sora能够生成高质量、高清的视频，展现复杂场景的光影关系、物体的物理遮挡和碰撞关系。
- Sora可以创造出包含多个角色、特定动作类型以及与主题和背景相符的详细场景。
问题：Sora的训练原理是什么？
- Sora的训练分为两个阶段。首先，使用一个标注模型为训练集中的视频生成详细描述。
- 标注模型生成的描述能够更好地指导Sora生成视频。
- Sora利用稳定扩散（Stable Diffusion）技术将静态噪声转换为连贯图像。
- Sora模型采用初步的扩散模型生成视频长度，并逐步消除噪声完成视频
