大数据业务线,推荐好的工作机会

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后端开发工程师
岗位职责:
1、设计并上线数据智能决策系统,实现同构异态的多场景补货模型,系统需要平衡底层架构的稳定性和灵活的可扩展性;
2、设计并上线多模型订单监控系统,需求同上;
3、设计并上线节假日备货模型,系统化测算逻辑,需要实现基本逻辑代码的稳定性和不同参数的灵活调整、以及数据自动检验规则设定;
4、对用户体验和产品质量负责;参与系统全生命周期的调研、需求、设计、性能优化、故障排查和解决、安全加固等工作。

岗位要求:
1、统招本科及以上学历,5年以上互联网研发工作经验;
2、具有扎实的计算机科学功底,扎实的编程基础和数据结构算法基础,优秀的编程能力和问题解决能力;
3、精通Java及面向对象设计开发、设计模式,面对复杂系统、复杂问题有化繁为简的能力;
4、深入理解面向服务的架构、有丰富的WebService开发经验、熟悉Spring等主流框架和开发工具;熟悉MySQL等主流数据库;熟练使用Shell、Python等至少一种脚本;可熟练使用Linux;
5、 熟练掌握网络通信原理,熟悉服务器端,数据端的主流技术或框架;
6、 善于交流,良好的团队合作和协调沟通能力,能与产品、前端、移动端等各方配合;
7、有高并发分布式开发经验,熟悉JVM原理及性能调优者优先;

大数据开发工程师
岗位职责:
1、负责公司大数据体系建设,构建数据中台,赋能业务;
2、负责公司数据仓库的规划与建设;
3、负责大数据能力在产品功能上的落地,推动业务数据化和智能化。

岗位要求:
1、统招本科及以上学历,计算机、通信等相关专业,5年以上工作经验;
2、了解Java,熟悉sql/Hadoop\Hive\Spark\Flink\ClickHouse等大数据开发技术。
3、具有数据仓库、ETL、大数据开发等相关项目经验,具有丰富的数据产品开发经验;
4、精通数据建模,深刻理解计算机原理,有良好的数据结构和算法基础;
5、优秀的数据分析和解决问题的能力,能够把理论成功应用于实践;
6、有良好的业务和产品sense,执行力、推动力强优先;
7、积极乐观,责任心强,工作认真细致

算法工程师
岗位职责:
1.负责从数据中深入统计分析,挖掘用户行为,挖掘用户属性,构建用户画像;
2.负责应用数据挖掘,机器学习方法建立数据模型用以不断应对产品需求变化引入的实际问题。

岗位要求:
1.统招本科及以上学历,计算机相关专业,3年以上工作经验;
2.有良好的数据敏感度和丰富的数据挖掘项目经验,包括不限于信息抽取、知识融合、知识推理等;
3.熟悉Linux;熟练掌握Python或Java等编程语言;
4.熟悉常见的NLP、机器学习、深度学习算法;
5.熟悉TensorFlow等机器学习/深度学习开源框架;
6.有用户画像、推荐系统、数据挖掘、知识图谱等相关工作经验者优先;
7.优秀的分析和解决问题的能力,富有好奇心,对挑战性问题充满激情;具有良好的学习能力、沟通能力、团队合作意识。

大数据测试工程师

岗位职责:
1、负责大数据相关报表及项目测试工作,保证数据质量;
2、参与需求评审、设计评审等活动,设计测试方案及测试用例;
3、独立完成基于大数据框架提供离线/实时数据的Web/App数据分析系统的测试工作,包括UI、功能测试、数据校验、接口测试;
4、协同需求,理解数据处理逻辑,独立制定合理的测试方案并设计测试用例,进行缺陷跟踪,分析测试结果等;
5、根据业务逻辑编写复杂SQL脚本、独立完成项目中数据指标计算逻辑(采集、清洗、分析、数据透出),完成数据加工逻辑验证等工作;
6、能和团队密切合作,发现,定位跟踪问题,推动问题及时定位和解决;
7、不断探索和尝试数据质量的各类测试方法,不断提高测试效率;

岗位要求:
1、统招本科及以上学历,具备3年或以上的大数据测试相关经验;
2、大数据平台经验要求:能够熟练使Mysql、Hadoop、ClickHouse、Spark、Flink、HIVE等其中一种或多种(必选项);
3、熟练掌握各种测试技巧,根据产品需求设计测试方案以及测试用例,根据研发设计补充测试场景,熟悉常用测试工具的使用;
4、熟练掌握Hive sql语法,能编写复杂的语句来验证数据的正确性(必选项)!!!;
5、熟悉数仓数据架构,针对数仓完成不同场景的测试;
6、了解阿里云大数据产品EMR,有Dataworks、Hologres、QuickBI等使用经验者优先;
7、有Java、Python、shell脚本经验者优先。

数据产品经理

智能决策系统产品经理,懂算法,会做智能决策复杂系统, 算法工程师转数据产品经理( java/go转产品也行) 数据指标2个,数据指标建设

岗位职责:
1、负责数据应用产品规划及方案设计,深入行业(主要围绕供应链计划和库存管理)及业务各场景进行需求收集分析、原型设计、需求文档撰写;
2、跟进数据产品的研发、上线及测试全流程,对数据结果进行验收,把握产品质量项目推进、效果验收、线上故障跟进、产品运营等全过程;
3、深度参与数据从采集到应用输出的全流程,搭建数据应用产品,用数据赋能业务,提高业务运营效率,探索数据商业化模式;
4、搭建数据指标体系,保证数据指标口径统一和数据准确性,确保数据质量;
5、协调各部门资源,充分借力公司数据平台能力及研发资源,推进需求最终落地;
6、关注竞品发展和业界动态,及时进行调研并输出产品策略。

岗位要求:
1、5年以上数据相关工作经验,3年以上互联网数据产品经理工作经验优先,本科及以上学历,计算机、统计学、数学等相关专业(供应链库存管理和销售预测行业数据分析背景优先);
2、熟练使用Axure等产品设计工具,熟练使用SQL语言,熟练使用PPT、EXCEL、WORD等办公软件;
3、优秀的数据分析能力,逻辑思维能力强; 有充分的数据敏感度,能从海量数据表现中提炼核心结果;
4、良好的表达能力、分析问题和解决问题能力、快速学习能力、沟通协调能力及团队精神;
5、有数据统计工具/策略产品/商业数据服务产品工作经验者优先。