一、行业现状
管理效率低
系统管理各自独立，信息不流通，工作效率低
运营成本高
服务模式传统，服务能力弱，人力成本高
人员/资产不安全
缺乏保护员工生命财产手段，常发生非法人员/车辆闯入，难以保护企业重点设施，经常发生入侵受限制区域，频繁发生的盗窃、破坏行为等
园区能源浪费严重
缺乏能耗数据采集，欠缺能耗数据统计分析，无智能化的能效管理系统
园区管理落后
资源分散，无统一管理门户 缺乏车辆、人员等智能管理 ICT设备种类多，难运维 园区运营复杂，管理难度大
园区服务水平低
园区办公环境比较差 缺乏发布、获取信息平台 访客管理混乱 车辆乱停放
办公效率低
缺乏集中的基础设施资源 企业部署业务难，进展慢 缺乏高效协同办公应用 基础设施重复建设
企业竞争力偏低
企业运营成本高 企业品牌推广难 企业抗风险能力低 企业转型无助力
二、总概
智慧园区平台旨在提高园区管理的智能化水平，推动园区的可持续发展。智慧园区平台符合国家政策的要求。在中国，政府一直在大力推动智慧城市和智慧园区的建设，以提高城市和园区的管理效率和服务水平。智慧园区平台正是响应了这一政策同时符合时代特征，通过物联网技术和大数据分析，实现对园区内各种设施和资源的智能监控和管理，为园区提供高效、便捷的服务。
智慧园区平台通过集成各种传感器、设备和系统，实现对园区内的各类资源、设施和业务进行集中监控、调度和管理，从而实现智能化的园区运营。包括不限于智慧安防、智慧物业、智慧运营平台、智慧物联模块、智慧能源、智慧车行、智慧人行、智能预警、技术赋能、数字孪生、订单支付平台和统一身份认证平台等重要组成部分，通过数字化、网络化、智能化的手段，实现了信息的高效流动和资源的优化配置，促进了园区内各类企业的数字化转型，推动了数字经济的发展，符合国家创新驱动发展的政策，是推动国家经济发展的关键驱动力。
三、技术方案总况
编辑
对各个业务子系统有效集成衔接，提供统一用户接入门户，给园区管理者和企业员工提供直观、简洁、方便的管理操作。
主要组成部分包括
智慧安防：安防联络终端、智能巡更巡航模块、智能物联安全系统、安防地图和定位
智慧物业：物业服务模块、检修报修、服务申请、服务人员终端、服务人员管理、园区社区模块
智慧运营平台：全生命周期管理、双时间线管理、设备管理、日常巡检、招商平台
智慧物联模块：物联中台、物联对接、智能盒子对接、智能能源表对接、视频设备对接、车闸设备对接、智能移动端设备、RFID、相关码对接、其他安防设备、设备监控、设备反控
智慧能源：能源模块管理、双碳规则、能源费用管理、楼宇自控
智慧车行：智慧停车场、车辆信息管理、车辆预约管理、车流统计、停车引导
智慧人行：人员管理模块、人员预约系统
智能预警：预警推送、预警处理流程
数字孪生：数字化大屏、定制化建模、推送报警、全系统定位关联
订单支付平台：第三方支付接入、订单统一管理、订单规则配置
统一权限平台：统一身份管理、统一权限管理
四、数据底座
数据中台
通过各类传感器、监测设备等手段，实时采集园区内的各类数据，如环境数据、设备数据、人员数据等，并将其集成到数据中台中。并进行管理和维护，包括数据清洗、去重、存储优化等，以确保数据的质量和可用性。并进行管理和维护，包括数据清洗、去重、存储优化等，以确保数据的质量和可用性。通过数据中台提供的分析工具和算法，对园区内的数据进行分析和挖掘，发现隐藏在数据中的规律和价值，为园区管理者提供决策支持和业务优化建议。
同时将数据中台中的数据以开放的方式共享给园区内的各类应用系统和合作伙伴，实现数据的互联互通，促进园区内各类应用的集成和协同。
数据对接
制定园区内各类数据的标准格式和接口规范，确保不同系统之间的数据可以按照统一的标准进行交互和共享
建立一个数据集成平台，用于连接和集成园区内各类系统和数据源，实现数据的传输、转换和同步，确保数据的一致性和完整性
对于不同系统之间的数据格式差异，通过数据映射和转换的方式进行处理，将数据从源系统的格式转换为目标系统所需的格式，以实现数据的无缝对接
在数据对接和共享过程中，采取数据加密、权限管理等安全措施，保护数据的安全性和隐私性，确保数据不被非法获取和滥用。
数据处理规则
建立数据采集系统，从各个数据源中采集数据，并将其存储在数据底座中。可以使用各种数据存储技术，如关系型数据库、MySQL数据库、分布式文件系统等，根据数据的特点选择适合的存储方式。
将来自不同数据源的数据进行整合和集成，建立统一的数据模型和数据结构。如使用ETL（抽取、转换、加载）工具或自定义的方式，实现不同数据源之间的数据整合。
选择合适的大数据处理引擎，如Hadoop、Spark等，用于执行配置的大数据处理规则。通过分布式计算和并行处理，高效地处理大规模的数据，并提供实时或离线的数据处理能力。
根据具体的业务需求和分析目标，配置大数据处理规则。例如，可以配置数据过滤规则、数据聚合规则、数据分析规则等。通过配置规则，对数据进行预处理、聚合和分析，提取有价值的信息。
五、技术赋能
MES系统支持
生产计划管理
系统可以根据订单和需求，制定生产计划，并进行排程和调度，实现生产资源的合理利用和优化。
质量管理
系统可以对生产过程中的质量进行管理和控制，包括质量检验、不良品处理、质量追溯等，确保产品质量符合要求。
物料管理
系统可以对物料的采购、入库、出库和库存进行管理，实现物料的全生命周期追踪和管理，提高物料利用率和库存控制。
数据分析和优化
系统可以对生产数据进行统计和分析，生成报表和图表，帮助管理者了解生产效率、质量指标等，并进行优化和改进。
生产过程监控
系统可以实时监测生产过程中的各项指标和参数，如产量、质量、设备运行状态等，提供可视化的监控界面和报表，帮助管理者了解生产情况。
实时数据采集
系统可以通过传感器、设备接口等方式，实时采集生产过程中的数据，如温度、湿度、压力等，确保数据的准确性和可靠性。
设备管理
系统可以对生产设备进行管理和维护，包括设备状态监测、维修计划、保养记录等，提高设备的稳定性和可靠性。
追溯能力
系统可以实现产品的生产过程追溯，包括原材料的来源、生产工艺、生产人员等信息的记录和追踪，满足合规性要求和质量追溯的需求。
WMS系统支持
出/入库管理
对物料的出/入库进行管理，包括出/入库计划、出/入库验收、出/入库单据等，实现物料的准确出/入库和库存更新
库存管理
系统可以对库存进行实时监控和管理，包括库存数量、库存位置、库存状态等，提供可视化的库存管理界面和报表。
货位管理
系统可以对货位进行管理，包括货位规划、货位分配、货位查询等，提高库存的存储密度和空间利用率。
批次管理
系统可以对物料的批次进行管理，包括批次追溯、批次控制、批次查询等，满足合规性要求和质量追溯的需求。
订单管理
系统可以对订单进行管理，包括订单接收、订单分配、订单处理等，实现订单的跟踪和管理，提高订单处理效率。
运输管理
系统可以对物料的运输进行管理，包括运输计划、运输跟踪、运输费用等，实现物料的准确运输和运输成本的控制。
数据分析和优化
系统可以对仓储数据进行统计和分析，生成报表和图表，帮助管理者了解仓储效率、库存周转率等，并进行优化和改进。
六、企业理念
口碑铸就品牌、服务创造价值
