本文为翻译作品，原文链接：React JS is just a dependency in the 2024
React JS 是一个流行的库，但越来越多的人依赖于框架 Next.js。
你还记得 React JS 最后一个稳定版本是什么时候发布的吗？那是将近两年前了——2022 年 6 月！
看起来，负责 React JS 的 Facebook 团队决定暂停一下，转而做一些与开发库本身不同的事情。而这种不同，你可以在 React JS 的官方文档中找到：
因此，根据 React JS 的官方文档，安装和学习 React JS 的正确方式是通过使用 Next.js、Remix 或 Gatsby。
基于上述框架的流行度，我们大多数人会选择 Next.js。
npx create-next-app@latest
诚然，这没什么不好，但现在你需要不仅学习 React 的基础知识，还要学习 Next.js，以便能够理解发生了什么，以及这些都是从哪里来的。想象一下，你是一名初级开发者，刚开始学习 React JS。对你来说，理解 React JS 的基础知识，然后再学习 Next.js 会很困难。最终，你当然会了解 React 的某些部分，但不是纯粹的 React JS，而是作为 Next.js 框架的一个依赖。
我们之前为什么选择 React JS 呢？
这是我几年前决定从 Angular 转向 React JS 的原因：
- 性能：React 的虚拟 DOM 通常比 Angular 的真实 DOM 快，尤其是对于复杂和动态的应用程序，提供了更好的性能。
- 灵活性和学习曲线：与 Angular 相比，React 更加灵活，学习曲线更小。它允许使用选择的额外库和工具。
- 社区和生态系统：React 拥有更大的社区和更广泛的生态系统，为开发提供了丰富的库、工具和资源。
- 简洁性和 JSX：React 使用 JSX 使组件更易于阅读和编写，从而简化了代码管理。
因此，多年来对每个人而言很明显，人们不想按照框架的指示去做事情，而是基于他们自己的决定去实践。因此，React JS 越发流行，现在仍然是构建 SPA 应用程序最常用的库。但是，现在一切都变了，因为 Next.js 和背后的 Vercel 决定将 React JS 放入框架中，如果你想用 Next.js 创建应用程序，他们将决定做什么以及如何做。
不要误解我的意思，我喜欢并享受 Next.js，但我不喜欢 React JS 团队所做的。如果我从 Angular 转到 React JS，仅仅几年后就回到框架方法，我会感到失望。
在 React 社区中对 Next.js 的日益依赖可以归因于几个因素：
- 服务器端渲染（SSR）：Next.js 提供开箱即用的服务器端渲染支持，这对 SEO 和改善 web 应用程序的初始加载时间至关重要。这是与传统 React 应用主要依赖客户端渲染相比的显著优势。
- 静态站点生成（SSG）：Next.js 提供在构建时预渲染页面的能力，创建静态 HTML 文件。这种方法提高了性能并增强了 SEO，使其成为内容驱动网站的理想选择。
- 基于文件的路由：Next.js 通过基于文件系统的路由机制简化了路由过程。根据 ‘pages’ 目录中的文件名自动路由页面，减少了显式路由配置的需求。
- API 路由：它允许开发人员轻松创建作为 React 应用程序一部分的 API 端点。这种集成简化了构建全栈应用程序的过程。
- 零配置：Next.js 设计用于易用性，最小化配置需求即可开始使用，但对于更复杂的需求，它高度可定制。
- 社区和生态系统：Next.js 在 React 社区中获得了显著的吸引力，得到了不断增长的生态系统和全面的文档支持。
- 企业 Vercel，Next.js 的背后公司，为框架提供了积极的支持和开发，确保了其健壮性和长期性。
结论
总之，虽然 Next.js 为基于 React 的应用程序提供了强大的功能和增强，但它在 React 生态系统中的日益突出可以被视为一把双刃剑。一方面，它为服务器端渲染、静态站点生成和改进的开发体验提供了开箱即用的解决方案。另一方面，这种依赖可能会破坏 React 固有的灵活性和简洁性，增加新开发人员的学习曲线，并在较小的项目中引入额外的开销。
此外，这一趋势可能导致对特定框架的过度依赖，这可能对 React 项目的长期可持续性和适应性构成风险。它还可能导致生态系统碎片化，社区在纯 React 和 React-Next.js 方法之间分裂，可能扼杀开发实践的创新和多样性。
最终，虽然像 Next.js 这样的框架可以显著增强 React 应用程序，但开发社区重要的是要平衡这些好处与 React 的核心原则——简洁性、灵活性和轻量级架构。这种平衡确保了 React 对广泛的开发人员和项目，从小规模应用到大型复杂系统，都保持可访问性和适应性。
