思考: 如果dom树特别大一次性渲染导致渲染卡顿,该如何解决这个问题?
解决思路:把大任务拆分到多个task里面完成
之前通过在页面中呈现app的过程中,我们实现了如何创建、渲染dom,很显然整个过程其实我们是一次性渲染的,这样会存在一个问题,当dom树特别大的时候会导致卡顿甚至卡死的问题;那么如何解决呢?
requestIdleCallback是HTML5中引入的一个API,用于在浏览器的空闲时段执行回调函数。这个API可以帮助开发者优化网页性能,特别是在处理一些耗时较长的任务时,例如DOM操作、渲染、网络请求等。
requestIdleCallback的工作原理是:当浏览器的空闲时间达到一定的阈值时(例如50毫秒),回调函数就会被触发。这个阈值是由浏览器自行决定的,不同的浏览器可能会有不同的阈值。
需要注意的是,requestIdleCallback并不能保证回调函数一定会被执行。如果浏览器一直处于忙碌状态,回调函数可能就不会被执行。因此,你需要在回调函数中检查IdleDeadline对象,以确定是否有足够的时间来执行你的任务。例如:
function myIdleCallback(deadline) {
if (deadline.timeRemaining() > 0) {
// 你的代码
}
}
requestIdleCallback是一个非常有用的API,它可以帮助你优化网页性能,提高用户体验。
渲染dom树的时候,dom节点太多,一次性渲染会造成卡顿的问题; 所以我们可以分任务进行渲染
当第一个任务执行有剩余时间再进行下一个任务
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任务调度器是什么?
React任务调度器是一个异步处理任务队列的机制,用于在React应用程序中高效地管理各种任务,如渲染、更新、事件处理等。以下是其实现原理:
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任务队列:React任务调度器维护了一个任务队列,所有需要异步处理的任务都会被放入这个队列中。任务可以是渲染、更新、事件处理等。
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任务优先级:任务调度器会根据任务的优先级来决定任务的执行顺序。高优先级的任务会优先执行,低优先级的任务会延后执行。
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任务调度:任务调度器会周期性地从任务队列中取出任务并执行。在执行任务之前,调度器会检查当前是否有更高优先级的任务需要执行。如果有,则优先执行高优先级任务;如果没有,则执行当前任务。
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任务中断:在执行任务过程中,如果遇到了更高优先级的任务,任务调度器会立即中断当前任务的执行,转而执行高优先级任务。待高优先级任务执行完毕后,再继续执行被中断的任务。
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任务合并:任务调度器还支持任务合并功能。如果多个任务需要执行,且它们的执行时间很短,任务调度器会将这些任务合并为一个任务,以提高性能。
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任务取消:任务调度器还支持任务取消功能。如果某个任务在执行过程中不再需要,可以调用取消方法将其从任务队列中移除。
React任务调度器的实现原理主要就是通过以上方式,对任务进行高效地管理和调度,以保证React应用程序的流畅运行。
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React是如何实现的任务调度器的?
React并没有直接实现任务调度器,而是依赖浏览器的API和JavaScript的运行机制来实现异步任务调度。
在React中,任务调度主要涉及到两个概念:React事件循环(React Event Loop)和React Fiber架构。
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React事件循环:React事件循环是React内部维护的一个任务队列,用于管理各种UI更新、事件处理等任务。当某个任务需要被执行时,React会将其放入事件循环中,并在合适的时机执行。
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React Fiber架构:React Fiber是React 16及之后版本采用的一种新的架构,它的主要目的是使React能够更好地处理大型应用程序中的性能问题。在React Fiber中,每个组件都被表示为一个Fiber节点,每个Fiber节点都包含有关组件的信息,例如类型、属性、状态等。当React需要更新组件时,它会生成一个新的Fiber节点,并使用这个新节点来更新DOM。
React通过以下几种方式来实现任务调度:
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宏任务(Macrotask)和微任务(Microtask):React利用浏览器的API(如
setTimeout、setInterval、Promise等)来创建宏任务和微任务。宏任务是指那些需要延迟执行的任务,例如定时器、网络请求等;微任务是指那些需要立即执行的任务,例如Promise的回调函数。 -
requestIdleCallback:React使用requestIdleCallback来在浏览器空闲时期执行任务。这样可以保证在浏览器繁忙时,React不会占用过多的资源,从而提高性能。 -
requestAnimationFrame:React使用requestAnimationFrame来在每次屏幕刷新时执行任务。这样可以使React的渲染过程与屏幕刷新保持同步,从而提高用户体验。 -
MessageChannel:React使用MessageChannel来实现跨线程通信。这样可以使React在Web Worker中执行任务,从而提高性能。总的来说,React通过充分利用浏览器的API和JavaScript的运行机制,实现了高效的任务调度。
然而,这种任务调度机制也存在一些局限性。例如,当有大量任务需要执行时,React可能会遇到性能问题,导致UI更新速度变慢,甚至出现卡顿现象。为了解决这些问题,React团队在React 17中引入了一个名为"并发模式(Concurrent Mode)"的新特性,以更好地处理大型应用程序中的性能问题。
在并发模式下,React会将多个任务分成多个批次,并在不同的时间点执行。这样可以有效地减少任务执行的时间,提高应用程序的响应速度。同时,React还会根据任务的优先级来调度任务,以确保关键任务优先执行。
然而,要实现并发模式并不容易。首先,React需要跟踪组件的状态,以便在任务执行过程中保持组件的状态一致。其次,React需要处理任务之间的依赖关系,以确保任务按正确的顺序执行。最后,React需要处理任务失败或错误的情况,以便在出现问题时能够及时恢复。
尽管并发模式能够解决一些性能问题,但它也可能引入新的问题。例如,在并发模式下,组件的状态可能会在任务执行过程中发生变化,这可能会导致一些意想不到的问题。此外,并发模式也可能增加应用程序的复杂性,使得开发和维护变得更加困难。
因此,在使用并发模式时,开发者需要仔细考虑其优缺点,并根据实际情况选择是否使用。同时,React团队也在不断改进并发模式,以解决其中的问题,提高其性能和稳定性。
然而,虽然并发模式解决了一些性能问题,但它也存在一些挑战。例如,在并发模式下,组件的状态可能会在任务执行过程中发生变化,这可能会导致一些意想不到的问题。此外,并发模式也可能增加应用程序的复杂性,使得开发和维护变得更加困难。
因此,在使用并发模式时,开发者需要仔细考虑其优缺点,并根据实际情况选择是否使用。同时,React团队也在不断改进并发模式,以解决其中的问题,提高其性能和稳定性。
此外,React团队还在React 18中引入了一些新的特性,如自动批处理(Automatic Batching)和Transitions,以进一步提高并发模式的性能和稳定性。这些特性可以帮助React更有效地处理任务,减少UI更新时的卡顿现象,提高应用程序的响应速度。
然而,这些新特性也需要开发者在开发过程中多加注意。例如,自动批处理可能会导致一些任务被延迟执行,从而影响应用程序的性能。因此,开发者需要根据实际情况选择是否启用这些新特性,并在必要时进行适当的调整。
总之,React的并发模式是一种有效的性能优化手段,但在使用过程中也需要注意其局限性和挑战。开发者需要根据实际情况选择是否使用并发模式,并在必要时进行适当的调整,以确保应用程序的性能和稳定性。同时,React团队也在不断改进并发模式,以解决其中的问题,提高其性能和稳定性。