软件测试相关

Rebecca_SHI_2022
58 阅读7分钟

1 网络知识模型

  1. 网络基础 - 了解网络的基本概念，包括IP地址、子网掩码、网关、DNS、DHCP等。
  2. OSI模型和TCP/IP模型 - 掌握开放式系统互联(OSI)七层模型以及TCP/IP四层模型，并理解每层的功能和协议。
  3. 网络设备 - 熟悉路由器、交换机、防火墙、负载均衡器等网络设备的作用。
  4. 无线技术 - 了解无线网络的基础知识，包括Wi-Fi标准、安全性和配置。
  5. 网络安全 - 掌握网络安全的基本原则，包括加密、VPN、防火墙策略、入侵检测和预防系统等。
  6. 网络协议 - 熟悉常见的网络协议，如HTTP、HTTPS、FTP、SMTP、SSH等。
  7. 网络诊断和排错 - 学会使用网络工具，如ping、traceroute、netstat、tcpdump、Wireshark等。
  8. 虚拟化技术 - 了解虚拟网络、软件定义网络(SDN)、网络功能虚拟化(NFV)的概念。
  9. 云计算和服务 - 理解云服务模型，如IaaS、PaaS、SaaS以及云网络架构。

2 幂等的定义

在编程和软件开发中，幂等性（Idempotence）是指一个操作被多次执行但产生的效果与执行一次相同的特性。换句话说，无论这个操作执行多少次，系统的状态都保持不变，除了第一次执行可能会改变系统状态之外。

幂等性在许多编程领域都是一个重要的概念，特别是在分布式系统、网络通讯、数据库事务处理、RESTful API设计等方面。以下是一些具体的场景和例子：

  1. HTTP方法：在HTTP协议中，某些方法（如GET、HEAD、OPTIONS、PUT和DELETE）被定义为幂等的，这意味着客户端可以安全地重复这些请求，而不会引起服务器状态的多次变更。例如，多次发送同一个PUT请求更新资源，结果应该与发送一次相同。
  2. 数据库事务：在数据库操作中，如果一个事务（单个SQL命令或一组命令的组合）具有幂等性，那么无论执行多少次，数据库的最终状态都应该是一样的。比如，设置某个字段的值为固定值可以视为幂等操作。
  3. 分布式系统：在分布式系统中，由于网络不稳定等原因可能导致操作重复执行。如果这些操作是幂等的，那么即使因为超时或错误而重试，也不会对系统造成不良影响。
  4. RESTful API设计：在设计API时，确保操作的幂等性可以使API更加可靠，更容易预测。例如，多次对同一URL执行DELETE请求应该总是返回相同的结果，即使资源已被删除。 为确保操作的幂等性，开发人员可能需要采取一些技术手段，例如：
  • 使用锁或事务来管理并发访问。
  • 对于可能重复的操作，采用唯一的标识符（如请求ID）来识别和防止重复处理。
  • 设定操作的具体逻辑，确保重复执行不会引起状态变更。
  • 实施幂等令牌或幂等密钥来跟踪操作执行情况。

幂等性是系统设计中的重要原则之一，它有助于提高系统的健壮性、稳定性和可维护性。

3 数据库测试

数据库性能标准是一组用于衡量数据库系统性能的指标和标准。这些性能指标对于数据库管理员、开发人员和架构师来说很重要，因为它们可以帮助评估数据库管理系统（DBMS）的效率、稳定性和扩展性。以下是一些常用的数据库性能标准：

  1. 查询响应时间：从发出查询请求到接收到完整结果集所花费的时间。
  2. 吞吐量：数据库在单位时间内可以处理的事务数量或查询数量。
  3. 并发能力：数据库在同一时间内能够处理的并发用户或并发事务的数量。
  4. 资源利用率：数据库操作过程中CPU、内存、I/O和网络资源的使用情况。
  5. 可用性和可靠性：数据库系统的稳定性，包括故障发生频率以及故障恢复的速度。
  6. 读写性能：数据库执行读取（SELECT）和写入（INSERT, UPDATE, DELETE）操作的速度。
  7. 事务性能：衡量事务的完整性、持久性、提交和回滚的效率。
  8. 锁定和死锁：数据库管理系统处理锁定资源和避免/解决死锁的能力。
  9. 缓存命中率：数据库缓存使用的有效性，包括避免不必要的磁盘I/O。
  10. 数据复制和备份：数据复制和备份操作对性能的影响以及恢复时间。

为了全面评估数据库的性能，可能需要采集和分析多种性能数据。一些开源和商业工具，如 Prometheus、Grafana、Nagios、DataDog 和 New Relic，可以用来监控数据库性能并生成报告。

除了这些通用标准，还有一些专门用于标准化数据库性能测试的基准测试，例如：

  • TPC-C (Transaction Processing Performance Council)：衡量在线事务处理（OLTP）系统性能的一个标准。
  • TPC-H：针对数据仓库应用的查询性能基准测试。
  • TPC-DS：针对决策支持系统的复杂查询基准测试。

使用这些基准测试可以得到一个标准化和可以比较的性能评分，有助于在不同数据库产品或配置之间进行比较。

4 MySQL的锁

在MySQL中，锁是用来管理对共享资源的并发访问的，主要是为了确保数据的一致性和完整性。MySQL提供了几种不同类型的锁，每种锁有不同的粒度和用途。以下是MySQL中常见的锁：

  1. 全局锁 (Global Locks):
    • 影响整个数据库实例。
    • FLUSH TABLES WITH READ LOCK 命令可以用来锁定所有数据库表。
  2. 表级锁 (Table-level Locks):
    • 影响整个表。
    • MyISAM和MEMORY存储引擎使用表级锁。
    • 可以用 LOCK TABLES 和 UNLOCK TABLES 命令显式地锁定和解锁表。
  3. 页锁 (Page Locks):
    • 只在某些存储引擎（如BerkeleyDB）中存在，影响数据库页。
    • 页锁具有比表级锁更细的粒度，但管理成本更高。
  4. 行级锁 (Row-level Locks):
    • 只锁定所涉及的行。
    • InnoDB存储引擎使用行级锁。
    • 有两种类型的行级锁：共享锁（Shared Locks）和排他锁（Exclusive Locks）。
  5. 意向锁 (Intention Locks):
    • 表示某个事务打算对表中的行进行行级锁定。
    • InnoDB使用意向共享锁（Intention Shared Locks）和意向排他锁（Intention Exclusive Locks）来表明事务接下来打算设置哪一类型的行级锁。
  6. 记录锁 (Record Locks):
    • 直接锁定索引记录。
    • InnoDB具体锁定一条记录，防止其他事务修改此记录。
  7. 间隙锁 (Gap Locks):
    • 锁定一个范围，但不包括记录本身。
    • InnoDB中专用的，主要用于防止幻读。
  8. 临键锁 (Next-Key Locks):
    • InnoDB的默认隔离级别Repeatable Read使用这种锁。
    • 临键锁是记录锁和间隙锁的组合，锁定一个范围并包括记录本身。
  9. 自增锁 (Auto-Increment Locks):
    • 用户InnoDB自增字段的特殊锁定机制，以确保自增的值是唯一且连续的。
  10. 元数据锁 (Metadata Locks):
    • 锁定表的元数据，例如当一个表被引用时（例如通过查询），会自动使用元数据锁来防止其他事务对这些表的结构做修改。

每种锁的目的和行为可能会因MySQL的存储引擎和所配置的隔离级别不同而有所不同。例如，InnoDB采用行级锁和MVCC（多版本并发控制）来支持不同隔离级别下的并发控制，而MyISAM存储引擎使用较为简单的表级锁。了解这些锁以及它们在不同情况下的表现是进行数据库性能优化和排查并发问题的重要部分。

avatar
文章
阅读
粉丝