代码随想录算法训练营Day 31|455. 分发饼干、376. 摆动序列、53. 最大子数组和

58 阅读3分钟

455. 分发饼干

题目链接

要求: 假设你是一位很棒的家长,想要给你的孩子们一些小饼干。但是,每个孩子最多只能给一块饼干。

对每个孩子 i,都有一个胃口值 g[i],这是能让孩子们满足胃口的饼干的最小尺寸;并且每块饼干 j,都有一个尺寸 s[j] 。如果 s[j] >= g[i],我们可以将这个饼干 j 分配给孩子 i ,这个孩子会得到满足。你的目标是尽可能满足越多数量的孩子,并输出这个最大数值。

思路

局部最优就是大饼干喂给胃口大的,充分利用饼干尺寸喂饱一个,全局最优就是喂饱尽可能多的小孩

var findContentChildren = function(g, s) {
    g.sort((a, b) => a - b);
    s.sort((a, b) => a - b);
    let res = 0
    let index = s.length -1 //饼干的下标
    for(let i=g.length-1; i>=0; i--){ //遍历小孩
        if(index>=0 && s[index] >= g[i]){  //胃口
            index--        
            res++
        }
    }
    return res
};

376. 摆动序列

题目链接

要求:如果连续数字之间的差严格地在正数和负数之间交替,则数字序列称为 摆动序列 。 第一个差(如果存在的话)可能是正数或负数。仅有一个元素或者含两个不等元素的序列也视作摆动序列。

  • 例如, [1, 7, 4, 9, 2, 5] 是一个 摆动序列 ,因为差值 (6, -3, 5, -7, 3) 是正负交替出现的。
  • 相反,[1, 4, 7, 2, 5] 和 [1, 7, 4, 5, 5] 不是摆动序列,第一个序列是因为它的前两个差值都是正数,第二个序列是因为它的最后一个差值为零。

子序列 可以通过从原始序列中删除一些(也可以不删除)元素来获得,剩下的元素保持其原始顺序。

给你一个整数数组 nums ,返回 nums 中作为 摆动序列 的 最长子序列的长度 。

思路

判断节点上prediff(nums[i]-nums[i-1])和curdiff的方向,如果prediff<=0 && curdiff>0 或 prediff>=0 && curdiff<0 时为一个摆动,此题有三个注意点,

  • 上下坡有平坡 删除平坡的元素,保留最后一个
  • 首尾元素 首元素在前面设一个平坡(0),尾元素默认已经存在一个摆动(res = 1)
  • 单调有平坡 更新prediff时并不是实时更新,而是curdiff有变化时再更新
var wiggleMaxLength = function(nums) {
    let res = 1
    if(nums.length == 1) return 1
    let prediff = 0, curdiff = 0
    for(let i=0; i<nums.length-1; i++){ //因为尾元素已经默认有摆动,这里遍历区间去掉尾元素
        curdiff = nums[i+1] - nums[i]
        if((prediff<=0 && curdiff >0) || (prediff>=0 && curdiff<0)){
            res++
            prediff = curdiff
        }
    }
    return res
};

53. 最大子数组和

题目链接

要求:给你一个整数数组 nums ,请你找出一个具有最大和的连续子数组(子数组最少包含一个元素),返回其最大和。

子数组 是数组中的一个连续部分。

思路

局部最优:当前“连续和”为负数的时候立刻放弃,从下一个元素重新计算“连续和”,因为负数加上下一个元素 “连续和”只会越来越小。

var maxSubArray = function(nums) {
    let res = -Infinity, sum = 0
    for(let i=0; i<nums.length; i++){
        sum += nums[i]
        if(sum > res){
            res = sum
        }
        if(sum < 0){
            sum = 0
        }
        
    }
    return res
};