当然，我还可以继续为您介绍更多关于 lxml 模块的相关内容：
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性能优化：
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Cython 加速：
lxml使用 Cython 编写了部分代码，以提高解析和处理 XML/HTML 数据的性能。Cython 允许将 Python 代码转换为 C 代码，并编译成本地扩展模块，从而提高代码的执行效率。 -
内存管理：
lxml在处理大型 XML/HTML 数据时具有较低的内存占用，可以有效地处理大型数据集而不会造成内存溢出或性能下降。 -
缓存机制：
lxml提供了一些缓存机制，可以缓存解析过的 XML/HTML 数据，以加快后续对相同数据的处理速度。可以通过配置缓存大小和存储方式来优化性能。
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跨平台支持：
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支持多平台：
lxml可以在多种操作系统上运行，包括 Windows、Linux、macOS 等，具有良好的跨平台支持。 -
Python 版本兼容：
lxml支持 Python 2.x 和 Python 3.x 版本，可以在不同版本的 Python 解释器中运行。
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社区支持和文档资源：
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活跃社区：
lxml拥有一个活跃的社区，提供了丰富的文档资源、示例代码和技术支持，可以帮助用户解决各种问题和困难。 -
官方文档：
lxml官方网站提供了详尽的文档，包括用户手册、API 参考、教程等，可以帮助用户快速上手并深入了解库的使用方法和特性。
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以上是关于 lxml 模块的一些其他方面，包括性能优化、跨平台支持以及社区支持和文档资源等。希望这些信息能够对您有所帮助。如果您有任何其他问题或需要进一步解释，请随时提出。
