Elasticsearch集群是由多个Elasticsearch节点组成的分布式系统，用于存储和搜索大规模的数据。以下是入门级别的概念：
- 节点（Node）：Elasticsearch集群由多个节点组成，每个节点是一个独立的Elasticsearch实例。每个节点都是一个完整的搜索引擎，可以独立处理请求，并负责数据的存储和搜索。
- 索引（Index）：索引是一组具有相似特性的文档的集合。每个文档都属于一个索引，并具有唯一的ID。Elasticsearch支持在集群中创建多个索引，每个索引可以有多个分片。
- 分片（Shard）：为了实现横向扩展和并行处理能力，Elasticsearch将每个索引分割成多个分片。每个分片是一个独立的Lucene索引，可以分布在集群中的不同节点上。
- 主分片（Primary Shard）：每个索引都可以配置一个或多个主分片。主分片是索引数据的原始副本，负责数据的读写操作。
- 复制分片（Replica Shard）：每个主分片可以配置一个或多个复制分片。复制分片是主分片的副本，用于提供冗余和高可用性。复制分片也可以处理读取请求，从而提高搜索性能。
- 集群（Cluster）：一个Elasticsearch集群包含多个节点，所有节点共同合作，共享索引和数据，并提供分布式搜索和存储服务。
通过将数据划分为分片，并将分片分布在多个节点上，Elasticsearch集群可以实现横向扩展和高可用性。集群中的节点之间通过内部通信协议进行数据同步和协调，从而构建了一个强大的分布式搜索引擎。
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