basics
- 方式一：
perf status直接显示结果 - 方式二：
perf record+perf report前者记录数据，后面查看相应的数据
这里以sudo perf stat ping 127.0.0.1 的输出结果为例
PING 127.0.0.1 (127.0.0.1) 56(84) bytes of data.
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=1 ttl=64 time=0.023 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=2 ttl=64 time=0.058 ms
64 bytes from 127.0.0.1: icmp_seq=3 ttl=64 time=0.062 ms
^C
--- 127.0.0.1 ping statistics ---
3 packets transmitted, 3 received, 0% packet loss, time 2034ms
rtt min/avg/max/mdev = 0.023/0.047/0.062/0.019 ms
Performance counter stats for 'ping 127.0.0.1':
1.31 msec task-clock # 0.000 CPUs utilized # cpu 真正运行的时间
5 context-switches # 0.004 M/sec # 进程切换的次数
0 cpu-migrations # 0.000 K/sec # cpu迁移的次数
96 page-faults # 0.073 M/sec # 页错误
2,814,370 cycles # 2.148 GHz # 每秒的时钟数量
1,799,925 instructions # 0.64 insn per cycle # IPC 每个时钟（周期）执行的指令的数量
357,091 branches # 272.573 M/sec
16,432 branch-misses # 4.60% of all branches
2.994683213 seconds time elapsed # 程序的总时间
0.001777000 seconds user # 在user space的时间
0.000000000 seconds sys # 在kernal space的时间
- 工作频率（CPU 主频）: 代表每秒CPU的时钟数量（数字脉冲信号震荡）
- IPC: 每个时钟可以执行的instructions
- 工作时间：不是程序运行时间，而是程序运行中cpu真正工作的时间。
- 执行的指令数量：工作时间工作频率IPC
常用命令
sudo perf list可以查看所有支持的event 类型,sudo perf stat -r 5 ls重新多次运行perf stat -e cycles dd if=/dev/zero of=/dev/null count=100000只查看cpu-cycle，保留想要的eventperf stat -e cycles:u dd if=/dev/zero of=/dev/null count=100000perf stat -a ls系统级别查看perf record ./a.out记录perf report读取当前目录下的文件
sandsoftwaresound.net/perf/perf-t…
生成火焰图
perf record -F 99 -a -g -- sleep 60
perf script > out.perf
git clone --depth 1 https://github.com/brendangregg/FlameGraph.git
# 折叠调用栈
FlameGraph/stackcollapse-perf.pl out.perf > out.folded
# 生成火焰图
FlameGraph/flamegraph.pl out.folded > out.svg
火焰图只有编译时-g参数可以正确显示gaomf.cn/2019/10/30/…
- 同一层中，不同函数的顺序按名字排列，而不是调用顺序
- 长度越长，并非时间更多，而是更加占用cpu的资源，这是需要重点优化的。
- sleep是不计算在里面的。
TEST(理解sleep)
通过perf stat ./a.out，发现约有1000的context switch。这是usleep是主动放弃当前的cpu的占用。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <unistd.h>
using namespace std;
int main()
{
cout << "Hello ";
usleep(10000);
cout << "World";
cout << endl;
return 0;
}
这里模拟一个计算密集型的程序，context switch很少，这里主要是因为时间片到了。
#include <iostream>
#include <cstdlib>
#include <unistd.h>
using namespace std;
int main()
{
cout << "Hello ";
for(int i=0;i!=123;)
{
i-=i*(i-1);
}
//usleep(1);
cout << "World";
cout << endl;
return 0;
}
结论：主动放弃cpu（阻塞态）或者被动等时间片到了（就绪态）都会触发context switch。
TEST probe
perf probe -x ./a.out --funcs # 查看有哪些函数可以插入
perf probe -x a.out --add test # 插入probe
perf record -e probe_a:test -aR sleep 1 # 记录
