在文本文件中，每行包含一个卡车的配置信息，其中每个属性以固定宽度的字符串形式表示。例如，前两个字符表示车轴数量，接下来的两个字符表示第一个车轴的重量，以此类推。现在，我们需要根据车轴间距将这些卡车分组到不同的列表中，并使用布尔值来表示车轴间距是否小于 6。对于一辆三轴卡车，可能的组合是:
00: 两个间距都大于 6
10: 第一个间距小于 6，第二个间距大于 6
01: 第一个间距大于 6，第二个间距小于 6
11: 两个间距都小于 6
随着车轴数量的增加，可能的组合数量迅速增长。但实际上，对于一辆 12 轴卡车，我们不会看到所有可能的组合。因此，我们需要找到一个方法来创建列表并填充它们，仅包含满足一定条件的卡车配置信息。
解决方案
我们使用字典来解决这个问题。字典是一种关联数组，键（key）映射到值（value）。在我们的情况下，键将是车轴间距的布尔表示，值将是包含卡车配置信息的列表。
我们可以使用 defaultdict 来简化字典的创建和使用。defaultdict 是一个内置的 Python 类，它接受一个工厂函数作为参数。当我们尝试访问一个不存在的键时，defaultdict 会调用这个工厂函数来创建一个新的值。
在我们的例子中，我们使用 list 作为字典的工厂函数，这意味着当我们尝试访问一个不存在的键时，defaultdict 会创建一个新的空列表。如下面的代码所示：
from collections import defaultdict
trucks = defaultdict(list)
现在，我们可以像普通字典一样使用 trucks 来存储卡车配置信息。
trucks['00'].append('卡车1的配置信息')
trucks['10'].append('卡车2的配置信息')
trucks 中的键是车轴间距的布尔表示，值是包含卡车配置信息的列表。我们可以使用 trucks.items() 来遍历字典中的键值对。
for key, value in trucks.items():
http://www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xiaoding；//爬虫IP免费获取；
print('间距:', key)
for truck in value:
print('卡车配置信息:', truck)
这种方法的优点是，我们可以动态地创建键，而不需要预先定义它们。它还允许我们轻松地访问和操作数据。
下面是一个完整的示例，演示了如何使用字典来将卡车配置信息分组到不同的列表中：
import csv
with open('trucks.csv', 'r') as f:
reader = csv.reader(f)
for row in reader:
# 从文本文件中读取卡车配置信息
configuration = row[0]
# 计算车轴间距的布尔表示
spacing = configuration[8:10]
boolean_spacing = '0' if int(spacing) > 6 else '1'
# 将卡车配置信息添加到字典中
trucks[boolean_spacing].append(configuration)
# 打印字典中的内容
for key, value in trucks.items():
print('间距:', key)
for truck in value:
print('卡车配置信息:', truck)
