简单的Python算法需要从OBJ文件的网格中寻找边界框。我正在尝试使用Python和OBJ文件来解决一个装箱问题。我是一个Python新手，不确定如何处理OBJ文件中的顶点以找到最优的边界框。可以给我一些Python示例代码作为开端吗？这是一个简单的盒子OBJ文件，我需要把它放入一个更大的容器中，简而言之，物体X是否能够放入物体Y中。最终，Y中可以容纳多少个X，并且最优解是什么，但这是以后的事情。
以下是小盒子和大盒子的.OBJ文件：
解决方案
- 首先，我们需要读取OBJ文件并提取顶点坐标。我们可以使用以下代码来实现：
def load_obj(filename):
verts = []
with open(filename) as f:
for line in f:
if line.startswith('v '):
x, y, z = map(float, line.split()[1:])
verts.append((x, y, z))
return verts
- 然后，我们要计算每个顶点的边界框。我们可以使用以下代码来实现：
def get_bbox(verts):
http://www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xiaoding；//爬虫IP免费获取；
x_min = min(verts, key=lambda v: v[0])[0]
x_max = max(verts, key=lambda v: v[0])[0]
y_min = min(verts, key=lambda v: v[1])[1]
y_max = max(verts, key=lambda v: v[1])[1]
z_min = min(verts, key=lambda v: v[2])[2]
z_max = max(verts, key=lambda v: v[2])[2]
return x_min, x_max, y_min, y_max, z_min, z_max
- 现在，我们可以使用这些边界框来计算两个物体是否能够互相容纳。我们可以使用以下代码来实现：
def check_fit(box1, box2):
x1_min, x1_max, y1_min, y1_max, z1_min, z1_max = box1
x2_min, x2_max, y2_min, y2_max, z2_min, z2_max = box2
return (x1_min <= x2_min and x1_max <= x2_max and
y1_min <= y2_min and y1_max <= y2_max and
z1_min <= z2_min and z1_max <= z2_max)
- 最后，我们可以使用这些函数来解决装箱问题。我们可以使用以下代码来实现：
def pack_boxes(boxes):
"""
将一组箱子装入一个更大的箱子中，并返回箱子的数量。
参数：
boxes: 一组箱子的列表，每个箱子都是一个边界框。
返回值：
箱子的数量。
"""
boxes.sort(key=lambda b: b[0] * b[1] * b[2])
packed = []
for box in boxes:
if not packed:
packed.append([box])
else:
for i, p in enumerate(packed):
if check_fit(p[-1], box):
p.append(box)
break
else:
packed.append([box])
return len(packed)
代码例子
我们可以使用这些函数来解决一个简单的装箱问题。我们有一个小盒子和小盒子的OBJ文件，我们需要计算小盒子能放入大盒子多少次。我们可以使用以下代码来实现：
small_box_verts = load_obj('small_box.obj')
small_box_bbox = get_bbox(small_box_verts)
big_box_verts = load_obj('big_box.obj')
big_box_bbox = get_bbox(big_box_verts)
num_boxes = pack_boxes([small_box_bbox, big_box_bbox])
print(num_boxes)
输出结果：
1
这意味着小盒子只能放入大盒子一次。
