小M哥第三期 分布式高并发、高性能、高可用架构
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以下是一个简单的基于微服务的高可用性架构核心技术原理代码示例,使用Spring Cloud和Eureka作为服务发现组件。
首先,我们需要创建一个简单的微服务应用。以一个简单的User Service
为例:
- 创建Spring Boot项目
使用Spring Initializr或你喜欢的IDE创建Spring Boot项目,并添加Spring Cloud和Spring Data JPA依赖。
2. 定义数据模型
在src/main/java/com/example/userservice/model
下创建User.java
实体类。
3. 实现Repository
在src/main/java/com/example/userservice/repository
下创建UserRepository.java
接口。
4. 实现服务层和控制器
在src/main/java/com/example/userservice/service
和src/main/java/com/example/userservice/controller
下分别创建服务和控制器类。
5. 配置Eureka
在src/main/resources
下创建application.yml
配置文件,添加Eureka相关的配置:
yaml复制代码spring: application: name: user-service cloud: eureka: client: registerWithEureka: true fetchRegistry: true service-url: default区域:${EUREKA_SERVER_HOST}:${EUREKA_SERVER_PORT}
- 运行应用
使用命令行运行mvn spring-boot:run
或使用IDE运行应用。确保应用成功启动并注册到Eureka Server。
7. 创建另一个微服务应用
创建一个类似的Profile Service
应用,并同样注册到Eureka Server。
8. 使用Ribbon实现负载均衡
在消费者应用(例如另一个微服务)中,使用Ribbon作为客户端负载均衡器。在pom.xml
中添加Ribbon的依赖:
xml复制代码<dependency> <groupId>org.springframework.cloud</groupId> <artifactId>spring-cloud-starter-loadbalancer</artifactId> </dependency>
- 配置Ribbon
在消费者应用的配置文件中,添加Ribbon的配置:
yaml复制代码spring: cloud: loadbalancer: ribbon: NFLoadBalancerRule: IP_HASH discovery: enabled: true # 开启服务发现,用于动态服务配置和负载均衡算法选择等。如果关闭,则无法通过服务发现获取服务实例信息。但关闭服务发现不会影响服务的注册与发现。
- 调用另一个微服务
从消费者应用中调用另一个微服务的API,例如通过Feign客户端或直接使用RestTemplate。由于使用了Ribbon,当一个服务实例不可用时,请求会自动转发到其他可用的实例上,从而保证了高可用性。 - 测试高可用性
你可以尝试停止其中一个微服务实例,然后检查消费者应用是否能够自动切换到另一个实例,并继续提供服务。