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AI Infra 是指人工智能基础设施，是构建AI所需的基础设施的缩写。在讨论中，AI Infra 涵盖了连接算力和应用的AI中间层基础设施，包括数据准备、模型训练、模型部署和应用整合等环节。它不仅与算力相关，还包括大数据的开端，例如谷歌的三大件：Google File System、MapReduce和BigTable。
从更广义的角度看，AI Infra 包括人工智能基础框架技术，涉及大模型训练、部署领域的各种底层设施。在狭义上，基础软件栈是AI Infra 的核心组成部分，其主要目标是优化算力算法、促进应用落地。
在云计算的概念中，AI Infra 可以被看作连接算力和应用的中间层基础设施。这包括了IaaS (Infrastructure as a Service)、PaaS (Platform as a Service)、SaaS (Software as a Service)，分别表示基础设施即服务、平台即服务、软件即服务。在这个模型中，IaaS 提供算力和存储部分，PaaS 提供开发部署所需的工具和解决方案，而 SaaS 则是直接面向用户的软件。
总体而言，AI Infra 在AI行业中扮演着连接硬件、软件和应用的关键角色，促进了人工智能技术的发展和应用。
