刷题使我快乐，满脸开心.jpg

• 来源：力扣（LeetCode）
• 链接：leetcode.cn/problems/ch…
• 著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权，非商业转载请注明出处。

题目

给你一棵二叉树的根节点 root ，请你判断这棵树是否是一棵 完全二叉树 。

在一棵 完全二叉树 中，除了最后一层外，所有层都被完全填满，并且最后一层中的所有节点都尽可能靠左。最后一层（第 h 层）中可以包含 1 到 2h 个节点。

示例 1：

输入：root = [1,2,3,4,5,6]
输出：true
解释：最后一层前的每一层都是满的（即，节点值为 {1} 和 {2,3} 的两层），且最后一层中的所有节点（{4,5,6}）尽可能靠左。

示例 2：

输入：root = [1,2,3,4,5,null,7]
输出：false
解释：值为 7 的节点不满足条件「节点尽可能靠左」。

提示：

• 树中节点数目在范围 [1, 100] 内
• 1 <= Node.val <= 1000

思路

这个题目其实挺简单的，别被它唬住就好

完全二叉树

• 除最后一层必须完全填满
• 最后一层即使不满，也需要保证空隙的右边再没有节点

翻译成思路逻辑：

• 出现空隙后，不能再有下一层节点
• 出现空隙后，不能再有右边的节点

所以我直接选择了BFS，很适合实现这个思路逻辑

具体不用多说了，直接上代码，细节在注释

代码

func isCompleteTree(root *TreeNode) bool {
	// 表明是否出现空隙
	notFull := false
	// 选用BFS，辅助变量
	nodeList := []*TreeNode{root}
	temp := make([]*TreeNode, 0)
	for len(nodeList) > 0 {
		for _, node := range nodeList {
			// 已经出现空隙了，还有下一层或者后续节点有子节点，那就不满足了
			if notFull && (node.Left != nil || node.Right != nil) {
				return false

				// 左边有空隙，右边有子节点，那就直接可以返回false了
			} else if node.Left == nil && node.Right != nil {
				return false

				// 左右子节点都满的，加入下一层遍历节点中
			} else if node.Left != nil && node.Right != nil {
				temp = append(temp, node.Left)
				temp = append(temp, node.Right)

				// 右子节缺失，左子节点加入下一层遍历节点中，并且声明已经出现空隙
			} else if node.Left != nil && node.Right == nil {
				temp = append(temp, node.Left)
				notFull = true

				// 剩下的其实是左右子节点都为空的情况，声明出现空隙
			} else {
				notFull = true
			}
		}
		nodeList = temp
		temp = nil
	}
	return true
}

欢迎关注公众号交流更多题目~