你这个学期必须选修 numCourses 门课程,记为 0 到 numCourses - 1 。
在选修某些课程之前需要一些先修课程。 先修课程按数组 prerequisites 给出,其中 prerequisites[i] = [ai, bi] ,表示如果要学习课程 ai 则 必须 先学习课程 bi 。
- 例如,先修课程对
[0, 1]表示:想要学习课程0,你需要先完成课程1。
请你判断是否可能完成所有课程的学习?如果可以,返回 true ;否则,返回 false 。
示例 1:
输入: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0]]
输出: true
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要完成课程 0 。这是可能的。
示例 2:
输入: numCourses = 2, prerequisites = [[1,0],[0,1]]
输出: false
解释: 总共有 2 门课程。学习课程 1 之前,你需要先完成课程 0 ;并且学习课程 0 之前,你还应先完成课程 1 。这是不可能的。
提示:
1 <= numCourses <= 20000 <= prerequisites.length <= 5000prerequisites[i].length == 20 <= ai, bi < numCoursesprerequisites[i]中的所有课程对 互不相同
题解:
思路:BFS
时间复杂度:O(n)
空间复杂度:O(n)
class Solution {
public boolean canFinish(int numCourses, int[][] prerequisites) {
if (numCourses <= 0) {
return false;
}
// 特判
int pLen = prerequisites.length;
if (pLen == 0) {
return true;
}
int[] inDegree = new int[numCourses];
HashSet<Integer>[] adj = new HashSet[numCourses];
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
adj[i] = new HashSet<>();
}
for (int[] p : prerequisites) {
inDegree[p[0]]++;
adj[p[1]].add(p[0]);
}
Queue<Integer> queue = new LinkedList<>();
// 首先加入入度为 0 的结点
for (int i = 0; i < numCourses; i++) {
if (inDegree[i] == 0) {
queue.add(i);
}
}
// 记录已经出队的课程数量
int cnt = 0;
while (!queue.isEmpty()) {
Integer top = queue.poll();
cnt += 1;
// 遍历当前出队结点的所有后继结点
for (int successor : adj[top]) {
inDegree[successor]--;
if (inDegree[successor] == 0) {
queue.add(successor);
}
}
}
return cnt == numCourses;
}
}