有 n 个网络节点,标记为 1 到 n。
给你一个列表 times,表示信号经过 有向 边的传递时间。 times[i] = (ui, vi, wi),其中 ui 是源节点,vi 是目标节点, wi 是一个信号从源节点传递到目标节点的时间。
现在,从某个节点 K 发出一个信号。需要多久才能使所有节点都收到信号?如果不能使所有节点收到信号,返回 -1 。
示例 1:
输入: times = [[2,1,1],[2,3,1],[3,4,1]], n = 4, k = 2
输出: 2
示例 2:
输入: times = [[1,2,1]], n = 2, k = 1
输出: 1
示例 3:
输入: times = [[1,2,1]], n = 2, k = 2
输出: -1
提示:
1 <= k <= n <= 1001 <= times.length <= 6000times[i].length == 31 <= ui, vi <= nui != vi0 <= wi <= 100- 所有
(ui, vi)对都 互不相同(即,不含重复边)
题解:
思路:朴素Bellman Ford
执行 N−1次松弛操作即可保证所有边达到最小值
松弛操作原理是 三角形 两边之和大于第三边,举个🌰:求源点 A 到其他结点的最短距离,有两个结点 B 和 C 与源点 A 的距离为 x, y, 若 B 到 C 之间有一条边 z ,那么此时可以考虑通过 B 到达 C, 距离为 x + z,若 x + z < y,说明通过 B 到达 C 距离更短,就可以更新 C 与 源点 A 的最短距离
时间复杂度:O(n^2)
空间复杂度:O(n)
class Solution {
static int INTMAX = 0x3f3f3f3f;
public int networkDelayTime(int[][] times, int n, int k) {
// 记录结点最早收到信号的时间
int[] r = new int[n + 1];
for (int i = 1; i <= n; ++i)
r[i] = INTMAX;
r[k] = 0;
// n - 1 次松弛操作
for (int i = 1; i < n; ++i) {
boolean t = false;
for (int[] edg : times) {
if (r[edg[1]] > r[edg[0]] + edg[2]) {
r[edg[1]] = r[edg[0]] + edg[2];
t = true;
}
}
if (!t) break;
}
int minT = -1;
for (int i = 1; i <= n; ++i)
minT = Math.max(minT, r[i]);
return minT == INTMAX ? -1 : minT;
}
}