答案可能要让你失望了。
相反它的进步速度和应用的速度远远超过了大众的预期。
至今为止还有源源不断的人等待着想要从ChatGPT3.5升级到ChatGPT4.0，因为从目前的表现来看，ChatGPT真的大大的提高了很多人的工作效率，在工作生活中扮演的不可或缺的角色。
因为问我如何升级的人很多，所以我整理出来了一套我的升级方法，几分钟就搞定了，具体可以看下面网站！
下面来看看这次ChatGPT4.0所升级的地方：
- 多模态特性 GPT-4具有高级编程能力，并能理解图像，这使得GPT-4在处理多模态任务（例如同时处理文本和图像）方面显示出优势, 这可是GPT-3.5所没有的压倒性功能。
- 令牌限制(你可以类比为问题内容长度)：GPT-4-Turbo的最大令牌限制为128,000(相当于100000词)，低一点层次的GPT-4最大令牌限制为32,000(相当于25000词)，而GPT-3.5的令牌限制为4,000(相当于3125词)。更好的安全性/准确性/多语言/情感能力
- GPT-4在设计时进行了优化，以减少对禁止内容请求的回应可能性，并提高了事实回应的准确性。并且它能够更好地理解和生成不同方言，并能对文本中表达的情感做出回应。
- 更强大的记忆能力 只是GPT-4的短期记忆能力就扩展到了约64000词，而GPT-3.5的短期记忆能力为约8000词。GPT-4-Turbo更不用说了，这种记忆能力的增加使GPT-4能够更好地处理长文本和复杂的交互。
- 在大小和性能：GPT-3.5是GPT系列的一个过渡版本，它在模型大小上显著优于其前身GPT-3。具体来说，GPT-3.5的模型大小几乎是GPT-3的两倍，使其能够吸收更多的复杂语言细节并生成更逻辑、上下文准确的回应。没有对比就没有伤害, GPT-4模型具有1.5万亿参数，而GPT-3.5模型却只有1750亿参数, 又是一个10倍左右的数据量差距，
下面给大家介绍几个高效使用方法：
第一点：成熟的指令：
主要从以下几个方面出发：
背景（Background）：大背景阐述，你的人设、定位，目标人群、要给目标人群带来的价值等
角色（Role）：给ChatGPT设定的角色
任务（Task）：你需要的内容方向、需要达成什么样的效果
要求（Request）：语言风格、内容结构、观点态度、字数、关键词等
第二点：反向提问
反向提问就是让AI来向我们提问，以方便我们将信息系统化的告知他，常用公式：
你想做的事 + 需要注意哪些事项，请你使用提问的方式向我逐一提问，最后帮我生成一份xxx模板
第三点：数据投喂 将数据/文章/具体情况投喂给AI，当个前提摘要，使结果更精准。
把AI当成一个笨蛋又高效助理。
先告诉他你的意图，再喂数据告诉他学习，最后让他给结论就行。
举个例子：
**先告知意图：** 我要给你输入一段文字，我需要你记录下来并在最后回答我的问题，在我要求你回答问题前，不需要对我发送的信息进行任何解释和解读，只需要回复“ok”就可，理解我的意思就回复“明白”。
可以多次投喂，最后根据需求、要求问AI要结果就ok～
第四点：，个性化投喂+反复训练
最后一步就是根据需求，对AI个性化投喂+反复训练啦～
根据自己的需求给AI文件、数据啥的，如果你不知道喂啥，也可以向AI反向提问。
总之，AI运用的场景太多啦！
跟进时代的步伐保持学习和进步才是职场上最大的核心竞争力。
