在这个实验中，我们将看到如何通过使用 Docker 运行单个实例来快速启动 ScyllaDB。然后我们将看到如何运行 CQLShell。 请确保您的环境满足以下先决条件:
- 适用于 Linux、 Mac 或 Windows 的 Docker。请注意，建议在 Docker 中运行 ScyllaDB 仅用于评估和尝试 ScyllaDB。为了获得最佳性能，建议安装常规操作系统。
- 3GB 内存或更大的内存为了使用 Docker。
- 如果您正在使用 Linux，那么您将需要 docker-compose。
注意: 除了这里提供的说明，它允许你在一台机器上运行实验室与多克，你可以在 Killercoda 的学习环境中找到这个实验室在这里。Killercoda 环境提供了一个交互式虚拟机，您可以直接从浏览器执行所有命令，而不需要配置任何东西。 在启动集群之前，请确保 aio-max-nr 值足够高(1048576或更高)。
这个参数决定了 Linux 内核允许的异步非阻塞 I/O (AIO)并发请求的最大数量，它有助于 ScyllaDB 在高负载的 I/O 工作负载环境中执行。 Check the value:
cat /proc/sys/fs/aio-max-nr
If it needs to be changed:
echo "fs.aio-max-nr = 1048576" >> /etc/sysctl.conf
sysctl -p /etc/sysctl.conf
| ubuntu $ cat /proc/sys/fs/aio-max-nr | |
|---|---|
| 65536 | |
| ubuntu $ echo "fs.aio-max-nr = 1048576" >> /etc/sysctl.conf | |
| ubuntu $ sysctl -p /etc/sysctl.conf | |
| fs.inotify.max_user_watches = 524288 | |
| fs.aio-max-nr = 1048576 | |
| ubuntu $ |
view rawaio-max-nr-change.bash hosted with ❤ by GitHub
First, we’ll start a single instance and call it ScyllaDBU:
docker run --name scyllaU -d scylladb/scylla:5.2.0 --overprovisioned 1 --smp 1
Notice that some files might be downloaded in this step. After waiting for a few seconds, we’ll verify that the cluster is up and running with the Nodetool Status command:
docker exec -it scyllaU nodetool status
The node scyllaU has a UN status. “U” means up, and N means normal. Read more about Nodetool Status Here.
Finally, we use the CQL Shell to interact with ScyllaDB:
docker exec -it scyllaU cqlsh
The CQL Shell allows us to run Cassandra Query Language commands on ScyllaDB, as we will see in the next part.
