今天来分享一下AI大模型落地实践的看法。
最近非常火爆的是周鸿祎关于AI观点的一个直播。周鸿祎大家应该很清楚了，我们都戏称之为叫红衣大炮，在年轻的时候就以怼人闻名，360大战QQ让红衣大炮一鸣惊人，但是现在出场的周鸿祎，已经变得更加温和，没有了以前的棱角。
我想这就是时间的力量吧，让人变得从容，也变得圆滑，当然这里我更想结合周鸿祎AI观点聊聊我的看法。
搜索引擎的革新
周鸿祎说AI大模型是未来的趋势，现阶段AI大模型最先影响的场景就是搜索。GPT已经完全替代了搜索，这就是AI大模型的第一次革命。
周鸿祎本身就是360搜索的创始人，他直言自己已经完全脱离不了GPT搜索，言下之意，GPT搜索就是下一代全新的搜索引擎。
实际上通过公司和媒体的宣传，大模型在图文方面已经有非常多的应用了，比如说可以生成各种各样的图片，在之前的时候就有一款非常火爆的软件能够生成各种各样的头像。
还有一系列比较牛逼的场景，比如能够通过你自己的画的部分图形，AI能够帮你补充剩下的细节。
还有就是根据一张图片再配上一段文字，它就能生成一个视频，这个个人钉已经上线了这个能力。
但是从我实际上的体验来看，这些都只能算是一个非常好的噱头，但是在实际的生产场景里面用的确实比较少，并且精度也确实差强人意，属于小众产品。
但大模型搜索引擎确实我用的最多的产品。原来我搜索一般会依赖于谷歌和百度。百度大家都知道你搜出来可能半页都是广告，虽然在中文方面的准确度还可以，但是目前大模型已几乎能够匹敌。 谷歌的中文检索相对来说比较干净，清爽，但是由于要翻墙也很不方便。但现在已经完全用ChatGPT搜索来替代了。
原因就是大模型搜索引擎是理解你的上下文的，它不仅是信息的检索。
举一个比较简单的例子，我最近在从0学习新的Go语言。学习一门新语言会碰到很多的问题，比如说语言的一些基本规则，一些语法，还有一些你不知道什么意思的写法。
我可以直接把一段代码贴到大模型里面，它就能够给我解释什么意思，这个在传统的搜索引擎是做不到的。
如果这些东西你拿到谷歌或者百度去做检索，它会给你提供一大堆规则，往往引出的是一些教学类的网站和文档，但是不会给你提供具体的使用场景或者案例。
但是用GPT搜索，它会从任何我要输入的片段里面找到有用的信息，并且还会帮我推断我想干什么，还可以帮我生成案例，甚至根据我的补充进一步解决我的复杂问题。
这就是鹦鹉学舌和人类语言交流的区别，一个只是简单的模仿，另外一个是深刻的理解了内涵和意思。
大模型写代码
除了在信息的检索之外，大模型在写代码方面也是独树一帜。我和很多同学有过交流，他们已经重度依赖GPT来写代码了。
当然这里的写代码并不是说完全全自动的方式，目前的COPILOT确实很难做到根据你一个需求或者描述就能够自动的生成所有能运行的代码。如果如果这种阶段达到了，程序员也可以全部下岗了。
而实际上GPT在生成部分工具型代码非常的便捷。在熟练Prompt的情况下，程序员完全可以把整个大模块分拆成一个个具体的小模块，每个模块都用GPT来协助完成。
这里面有一个地方细思极恐。现在的大模型按照你的规则已经能够写过非常牛逼的代码了，单纯从功能性的代码来说，大模型写出的代码比80%以上的程序员要优秀。但是大模型确实没有能解决的就是一个上下文问题。
比如说很多跟公司及业务相关的一些术语和名词，这些大模型是不了解的，所以它写不出来直接和我们业务相关的代码。
比如假如一个场景是要求用户在实现登录之后加载用户的订单模块。大模型不知道这个订单模块在哪里，怎么样去连接数据库。但是如果能提前把这些信息和输入都全部灌给大模型，那么或许就可以一句话实现真正的可运行的需求代码。
并且大模型可以结合公司已有的全量文档和全量数据，那么就可能写出来的代码比公司最好的程序员还要好。
大模型在设计领域的应用
前两天听说网易裁员了，我和网易的同学也了解了一下，据说有一部分裁员就是游戏设计师，那么很关键的一个问题，就是原来需要大量设计师参与的工作能够被AI给替代了。原来做一些游戏的人物设计渲染可能需要一个设计师一周的时间，现在在AI的帮助下结合一些预训练的模型，几小时内就能够出来。
这和我另外一个设计的朋友的经历不谋而合。他们目前很多时候只需要设计师出草图，剩下的部分渲染和优化全部交给大模型来处理。
所以果然说的没错，AI和其他任何科技变革一样会引起一部分人失业，但同样也会创造新的岗位。正如当年普及了汽车以后，很多马车就被淘汰了。
所以综合一下，我觉得大模型这次的变革是切切实实发生的。这也得到了很多互联网一线从业者的认同，至少在搜索产品体验和价值这个层面已经发生了革命性的变化，其次是作为工具已经能够大幅度的提高程序员和设计师的效率，最后其实是普通低技术含量的从业者的危机已经来临。
当然还是那句话，AI时代，你不一定能够跑到第一名，但是你只要跑的比身边的人更快就赢了。
