Python json模块常用方法

Python 语言内置了专门处理 JOSN 数据的模块 —— jons 模块，通过该模块就可以完成 JSON 与 Python 两种数据格式的相互转换。

jons.loads()

该方法可以将 json 格式的字符串转换成 Python 对象（比如列表、字典、元组、整型以及浮点型），其中最常用的是转换为字典类型。示例如下：

1.  # coding:utf8
1.  import json
1.  #JOSN字符串
1.  website_info='{"name" : "百度中文网","PV" : "50万","UV" : "20万","create_time" : "2010年"}'
1.  py_dict=json.loads(website_info)
1.  print("python字典数据格式：%s；数据类型：%s"% (py_dict,type(py_dict)))

输出结果：

python字典数据格式：{'name': '百度中文网', 'PV': '50万', 'UV': '20万', 'create_time': '2010年'}；数据类型：<class 'dict'>

注意：上述示例中 JSON 字符串看上去和 Python 字典非常相似，但是其本质不同，JOSN 是字符串类型，而 Python 字典是 dict 类型。

json.dump()

它可以将 Python 对象（字典、列表等）转换为 json 字符串，并将转换后的数据写入到 json 格式的文件中 ，因此该方法必须操作文件流对象。比如当使用爬虫程序完成数据抓取后，有时需要将数据保存为 json 格式，此时就用到了 json.dump() 方法，语法格式如下：

json.dump(object,f,inden=0，ensure_ascii=False)

参数说明如下：

• object：Python 数据对象，比如字典，列表等

• f：文件流对象，即文件句柄。

• indent：格式化存储数据，使 JSON 字符串更易阅读。

• ensure_ascii：是否使用 ascii 编码，当数据中出现中文的时候，需要将其设置为 False。

示例示例如下：

import json

ditc_info={"name" : "百度中文网","PV" : "50万","UV" : "20万","create_time" : "2010年"}
with open("web.josn","a") as f:
    json.dump(ditc_info,f,ensure_ascii=False)

打开 web.json 文件，其内容如下所示：

{
"name": "百度中文网",
"PV": "50万",
"UV": "20万",
"create_time": "2010年"
}

您也可以将 Python 列表转换成 JSON 字符串，并保存至 json 文件中，如下所示：

import jsonitem_list = []item = {'website': '百度中文网', 'url': "c.baidu.net"}for k,v in item.items():    item_list.append(v)with open('info_web.json', 'a') as f:    json.dump(item_list, f, ensure_ascii=False)

打开 info_web.json 文件，其内容如下：

["百度中文网", "c.baidu.net"]

json.load()

该方法用于操作文件流对象，不过它与 dump() 恰好相反，它表示从  json 文件中读取 JSON 字符串，并将读取内容转换为 Python 对象。使用示例如下：

import jsonsite = {'name':'百度中文网',"url":"c.baidu.net"}filename = 'website.json'with open (filename,'w') as f:    json.dump(site,f,ensure_ascii=False)with open (filename,'r') as f:    print(json.load(f))

输出结果如下：

{'name': '百度中文网', 'url': 'c.baidu.net'}

json.dumps()

该方法可以将 Python 对象转换成 JSON 字符串。示例如下：

import json
#python字典
item = {'website': '百度中文网', 'rank': 1}
# json.dumps之后
item = json.dumps(item,ensure_ascii=False)
print('转换之后的数据类型为：',type(item))
print(item)

输出结果如下：

转换之后的数据类型为： <class 'str'>
{"website": "百度中文网", "url": "c.baidu.net"}

最后对上述方法做简单地总结，如下表所示：

方法	作用
json.dumps()	将 Python 对象转换成 JSON 字符串。
json.loads()	将 JSON 字符串转换成 Python 对象。
json.dump()	将 Python 中的对象转化成 JSON 字符串储存到文件中。
json.load()	将文件中的 JSON 字符串转化成 Python 对象提取出来。

综上所述 json.load() 与 json.dump() 操作的是文件流对象，实现了 json 文件的读写操作，而 json.loads() 与 json.dumps() 操作的是 Python 对象或者 JOSN 字符串。