如何在 Python 中处理 Hadoop 中的图片文件

使用 Java 编写一个 Mapper 类来处理输入文件列表，并将其转换为 SequenceFile 格式。然后，使用另一个 Java 类将 SequenceFile 转换为可由 Python 读取的文本格式。最后，在 Python 中使用 PIL 来处理图像。

Java 代码示例 (Mapper 类):

import java.io.IOException;

import org.apache.hadoop.io.BytesWritable;
import org.apache.hadoop.io.Text;
import org.apache.hadoop.mapreduce.Mapper;

public class ImageFileMapper extends Mapper<Text, BytesWritable, Text, Text> {
  @Override
  public void map(Text key, BytesWritable value, Context context) throws IOException, InterruptedException {
    // 将图像文件名称、附加数据和二进制内容存储在 SequenceFile 中
    String fileName = key.toString();
    http://www.jshk.com.cn/mb/reg.asp?kefu=xiaoding；//爬虫IP免费获取；
    String extraData = fileName.substring(0, fileName.lastIndexOf("."));
    byte[] imageBytes = value.getBytes();

    Text outputKey = new Text(fileName);
    Text outputValue = new Text(extraData + "\t" + imageBytes.length + "\t" + new String(imageBytes));

    context.write(outputKey, outputValue);
  }
}

Java 代码示例 (转换 SequenceFile 为文本格式):

import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;

public class SequenceFileConverter {
  public static void main(String[] args) throws IOException {
    // 将 SequenceFile 转换为文本格式
    BufferedReader reader = new BufferedReader(new FileReader(args[0]));
    String line;
    while ((line = reader.readLine()) != null) {
      // 解析每一行，并将其写入新的文本文件
      String[] parts = line.split("\t");
      String fileName = parts[0];
      String extraData = parts[1];
      byte[] imageBytes = parts[2].getBytes();

      String outputLine = fileName + "\t" + extraData + "\t" + imageBytes.length + "\t" + new String(imageBytes);

      System.out.println(outputLine);
    }
    reader.close();
  }
}

Python 代码示例:

import sys
import PIL.Image

# 从标准输入读取图像数据
for line in sys.stdin:
  # 解析每一行，并提取图像数据
  parts = line.split("\t")
  fileName = parts[0]
  extraData = parts[1]
  imageLength = int(parts[2])
  imageBytes = parts[3].encode()

  # 创建图像对象
  image = PIL.Image.open(BytesIO(imageBytes))

  # 处理图像
  processed_image = image.resize((256, 256))

  # 将处理后的图像保存到文件中
  processed_image.save(fileName + "_processed.jpg")

执行方式:

1. 运行 Java Mapper 类来创建 SequenceFile。
2. 运行 Java 转换器类来将 SequenceFile 转换为文本格式。
3. 在 Python 中运行脚本来处理图像。