209. 长度最小的子数组

给定一个含有 n ****个正整数的数组和一个正整数 target 。 力扣题目

找出该数组中满足其总和大于等于 ****target ****的长度最小的 连续子数组 [numsl, numsl+1, ..., numsr-1, numsr] ，并返回其长度 。 如果不存在符合条件的子数组，返回 0 。

示例 1：

输入： target = 7, nums = [2,3,1,2,4,3]
输出： 2
解释： 子数组 [4,3] 是该条件下的长度最小的子数组。

示例 2：

输入： target = 4, nums = [1,4,4]
输出： 1

示例 3：

输入： target = 11, nums = [1,1,1,1,1,1,1,1]
输出： 0

提示：

• 1 <= target <= 109
• 1 <= nums.length <= 105
• 1 <= nums[i] <= 105

进阶：

• 如果你已经实现 **O(n) 时间复杂度的解法, 请尝试设计一个 O(n log(n)) 时间复杂度的解法。

解题思路：这道题如果使用暴力解法就会出现超时的情况，暴力解法的时间复杂度是O(n);前缀+滑动窗口 假设数组为[a,b,c,d,e,f] 定义right=0,先a+b+c+d>=target的比较..=sum,right依次递增, 直到sum>=target;关键的步骤来了 比如是加到a+b+c时>=target，下一步就是判断sum-a >=target，也就是left=0 left++

如果sum-a >=target，那么继续sum-a-b >=target的判断，left继续++

如果sum-a < target,那么继续right++,也就是b+c+d>=target的比较

class Solution {
    public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int minLength = Integer.MAX_VALUE ;
        int sum = 0 ;
        int left = 0 ;
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];
            while (sum >= target){
                minLength = Math.min(minLength,right - left +1);
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        return minLength==Integer.MAX_VALUE ?0:minLength;
    }
}