//xia仔k：某课2023最新发布体系大数据工程师（网盘超清）
在这个网络飞速开展的时期，PC、手机越来越智能，每个人衔接网络世界的本钱越来越低，端产生的流量就越来越庞大，假如把这些数据都存储下来应用，大数据就降生了。我们做个简单的计算：中国7亿（15年统计）手机网民，每天阅读30分钟网页（图片、视频流量更大），大约会阅读30个网页，每个网页1KB流量，则会产生30KB流量，那么全国手机网民会产生至少20P数据流量。这么大的数据，如今个人硬盘最大也才16T吧，但是全国网民每天都要产生1000个最大硬盘的数据，对效劳商来说，如此庞大的数据，就是大数据了。假如想要将这个庞大的数据应用起来，比方做个智能引荐的功用，那就触及到下面要引见的大数据相关的技术了。
谁会用大数据
大数据的应用价值还在不时被发掘，就像一个宏大的宝藏库。目前，大数据大多在金融、电商、信誉评价、视频等范畴，并且做智能引荐的较多。比拟知名的企业：
- 亚马逊 | 阿里巴巴 | 美团 等电商应用大数据做智能引荐和广告决策
- 银行 | 信贷 等征信企业会经过大数据评价个人或企业的信誉等级
- T-Mobile | 中国挪动 等挪动运营商经过大数据智能引荐消费套餐
- YouTube | 搜狐 等视频网站经过大数据智能引荐视频
- Starbucks 等餐饮企业经过大数据决策店面地域和位置
消费者研讨公司Mintel在2015年的报告中指出43%的喝茶饮的顾客不会添加糖，星巴克便依据这份报告发明了两个不加糖的冰茶K-杯、芒果绿色冰茶桃色红茶。
大数据怎样存储
目前存储大数据普通采用NoSQL (Not Only SQL)散布式数据库。
传统的数据库如Oracle、MySql等都是关系型数据库，存储的是构造化的数据，能够经过SQL语句停止增删改查等操作。但是NoSQL是一种能够程度向扩展以及散布式计算的数据存储技术，存储半构造化的数据，并且不再运用SQL语句作为操作方式，而是运用列存储或者key-value等多种方式停止存储查询操作。
常见的NoSQL数据库分类：
- 列存储： HBase
- 文档存储： MongoDB
- Key-Value存储： Redis
运用NoSQL的公司有：Google、Facebook、Adobe、Linkedin等
