MySQL基础-DQL

MZYzhouyi
117 阅读8分钟

MySQL数据查询语言（Data Query Language，DQL），用于查询数据库中表的记录，DML只是增删改，DQL是查。

DQL语法

这是一整套连招，一句DQL就是这么长，只是有时候不需要的就不写

执行顺序为 from ... where ... group by ... having ... select ... order by ... limit ...，就是从表中根据条件选出信息，然后将信息排序后进行分页展示

SELECT
    字段列表
FROM 
    表名列表
WHERE
    条件列表
GROUP BY
    分组字段列表
HAVING
    分组后条件列表
ORDER BY
    排序字段
LIMIT
    分页参数;

准备数据

DROP TABLE if EXISTS employee;
DROP TABLE if EXISTS emp;

create table emp(
	id int comment '编号',
	workno varchar(10) comment '工号',
	name varchar(10) comment '姓名',
	gender char(1) comment '性别',
	age tinyint unsigned comment '年龄',
	idcard char(18) comment '身份证号',
	workaddress varchar(50) comment '工作地址',
	entrydate date comment '入职时间'
)comment '员工表';

INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate) VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

基本查询

查询多个字段，并设置别名

-- 查询指定字段
SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2],... FROM 表名;

-- 查询所有字段
SELECT * FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

基本查询案例

-- 查询指定字段 name, workno, age并返回
select name,workno,age from emp;

-- 查询返回所有字段
select id ,workno,name,gender,age,idcard,workaddress,entrydate from emp;

-- 查询所有员工的工作地址,起别名
select workaddress as '工作地址' from emp;
select workaddress '工作地址' from emp;

-- 查询公司员工的上班地址有哪些(不要重复)
select distinct workaddress '工作地址' from emp;

条件查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

常见条件

比较运算符功能
>大于
<小于
=等于
<>或!=不等于
BETWEEN ... AND ...范围之内，包含断点
IN(...)多选一
LIKE 占位符模糊匹配
IS NULL为空
逻辑运算符功能
AND 或 &&与
OR 或 ||或
NOT 或 !非

条件查询案例

-- 查询年龄等于 88 的员工
select * from emp where age = 88;

-- 查询年龄小于 20 的员工信息
select * from emp;

-- 查询年龄小于等于 20 的员工信息 
select * from emp where age <= 20;

-- 查询没有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is null;

-- 查询有身份证号的员工信息
select * from emp where idcard is not null; 

-- 查询年龄不等于 88 的员工信息
select * from emp where age != 88;

-- 查询年龄在15岁(包含) 到 20岁(包含)之间的员工信息
select * from emp where age between 15 and 20;

-- 查询性别为 女 且年龄小于 25岁的员工信息
select * from emp where gender = '女' and age < 25;

-- 查询年龄等于18 或 20 或 40 的员工信息
select * from emp where age in(18,20,40);

-- 查询姓名为两个字的员工信息 _ %
select * from emp where name like '__'; -- _表示一个字符

-- 查询身份证号最后一位是X的员工信息
select * from emp where idcard like '%X' -- %表示任意个任意字符
select * from emp where idcard like '_________________X';

聚合函数

将一列作为一个整体进行计算

函数名功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和
SELECT 聚合函数(字段名) FROM 表名

聚合函数案例

-- 统计该企业员工数量
select count(*) from emp; -- 统计的是总记录数
select count(idcard) from emp; -- 统计的是idcard字段不为null的记录数
select count(1) from emp; -- 对于count聚合函数，统计符合条件的总记录数，还可以通过 count(数字/字符串)的形式进行统计查询

-- 统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) from emp;

-- 统计该企业员工的最大年龄
select max(age) from emp;

-- 统计该企业员工的最小年龄
select min(age) from emp;

-- 统计西安地区员工的年龄之和
select sum(age) from emp where workaddress = '西安';

分组查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件]

where和having的区别:

  1. where在分组之前，having在分组之后
  2. where不能使用聚合函数，having可以
  3. 因为执行顺序 where > 聚合函数 > having

分组查询案例

-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的数量
select gender,count(1) from emp group by gender;

-- 根据性别分组 , 统计男性员工 和 女性员工的平均年龄
 select gender, avg(age) from emp group by gender;
 
-- 查询年龄小于45的员工 , 并根据工作地址分组 , 获取员工数量大于等于3的工作地址
-- 起完别名后，使用别名进行分组的过滤，因为别名先于HAVING生效
select workaddress, count(*) as address_count from emp where age < 45 group by workaddress having address_count >= 3;

-- 统计各个工作地址上班的男性及女性员工的数量
select workaddress,gender,count(*) address_count from emp group by workaddress,gender;

排序查询

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1 , 字段2 排序方式2;
-- ASC表示升序，DESC表示降序，默认降序

排序查询案例

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from emp order by age asc; 

-- 根据入职时间, 对员工进行降序排序
select * from emp order by age;
select * from emp order by entrydate desc;

-- 根据年龄对公司的员工进行升序排序 , 年龄相同 , 再按照入职时间进行降序排序
select * from emp order by age asc, entrydate desc;

分页查询

起始索引从0开始，起始索引 = ( 查询页码 - 1 ) * 每页显示记录数，第0页可以省略起始索引。

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引,查询记录数;

分页查询案例

-- 查询第1页员工数据, 每页展示10条记录
select * from emp limit 0,10;
-- 查询第2页员工数据, 每页展示10条记录
select  * from emp limit 10,10;
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