作为一名数据分析师，数据运营、数据产品经理、算法工程师、数据工程师，数据分析师就是满足业务的数据需求、为业务提供决策支持。用简单七个字来概括： “取数、做表、搭监控” 。数据分析师给业务的决策支持，这才是数据分析师的重头戏。也用7个字概括： “开会、分析、给方案”。

以上这些工作用这几句话描述出来很简单，但是实际上只有真正了解的人才知道里面的苦恼，甚至还得给出相应的数据可视化图。又有多少人因为代码基础问题而放弃了成为数据分析师梦想。

好消息！好消息！！好消息！！！

最近国内一家领先的大模型初创公司推出了一款创新产品-DeepBI 智能数据分析 软件，彻底改变了我们对数据分析的认知。这款产品真正实现了“数据分析零门槛”，任何需求只需简单的一句话，马上根据数据集信息快速准确的得到结果。这无疑为各行各业带来了前所未有的便捷与洞察力，引领数据分析进入全新的时代。

先来看一下DeepBI特点：

1.对话式****数据分析 : 用户可以通过对话，得到任意的数据结果和分析结果。（请看：1-4）

2.对话式报表生成: 通过对话生成持久化的报表和可视化图形。（请看：1-4）

3.仪表板大屏: 将持久化的可视化图组装为仪表板，并可以一键美化生成炫酷的大屏。（请看：炫酷大屏展示）

4.自动化数据分析报告: 根据用户指令自动完成完整的数据分析报告。（请看：其他功能）

今天我们就来测试一个关于人才流失的数据集。（想测相关数据集的朋友可以留言）

导语：随着城市化进程的加速，大城市吸引了大量人才涌入，但同时也导致本地人才大量流失。为了解决这一痛点，我们将利用DeepBI作为数据分析工具，联系六个表格中不同省份的人口数量、经济情况、教育背景、城市设施、迁移数据和失业数据等共67个字段，深入研究人们涌入大城市、导致本地人才流失的原因。

1. 挖掘人口数量与经济状况的关联

让我们先看一下对话式 数据分析 功能和对话式报表生成功能：

首先，我们可以利用DeepBI分析工具，通过生成气泡图，深入研究各省份的人口数量与消费支出、可支配收入之间的关系。这将有助于我们了解经济状况对人才流失的影响。

上传好数据集或者连接好对应数据库，任何问题直接丢给DeepBI，开始我们的表演：

问题1：展示各省份的人口数量与消费支出、可支配收入之间的关系

图表展示了各省份的人口数量、消费支出和可支配收入之间的关系。使用的是气泡图形式，其中：

• 人口数量用气泡的大小表示；

• 消费支出在X轴上显示；

• 可支配收入在Y轴上显示；

• 各省份用气泡的标签来区分。

通过气泡图可直观看出，各省份的消费支出及可支配收入水平是否正相关，以及与人口数量之间的潜在联系。由于这些指标间可能存在的相关性，此类图表对于理解地区经济活动的动态非常有帮助。

从上图可以看出不仅能直接与数据对话，还可以一句话生成可视化图表，最后还会给到我们对应的说明。

2. 解析城市设施与人口迁移的相互影响

问题2：散点图展示城市设施指标（绿化覆盖率、公园面积、公交数量）与人口迁移数据的关系

通过散点图展示城市设施指标（绿化覆盖率、公园面积、公交数量）与人口迁移数据的关系，我们可以分析不同省份之间的城市设施差异，从而揭示其对人口流动的影响。

数据揭示了城市设施指标与人口迁移数量之间可能存在的相关性。例如，数据中包含的省份有广东、江苏、北京、上海等，其中广东省显示出最高的人口迁移数量，其平均绿化覆盖率、公园面积和公共交通公交车数量均相对较高。这些指标可能是人们选择迁移到某个省份的因素之一。

3. 利用DeepBI揭示失业情况与人才流失的关系

通过询问DeepBI，我们可以研究失业人数、失业率与人口流动之间的潜在联系。这有助于了解失业情况是否是人才流失的主要原因之一。

问题3：大城市中的失业率是否比其他地区更高？是否与人才流失有关？

4. 探究教育背景对人口迁移的影响

利用面积图展示各级教育阶段的性别分布人数，我们可以深入了解教育资源分布是否与人才流动有关，尤其是对于大城市是否吸引了其他地区的学生和专业人才。

问题4：展现各省教育水平的分布情况

图表展现了各省教育水平的分布情况，可以从中观察到不同地区教育资源的差异性以及教育参与程度的不同。例如，较发达地区的高等教育人数比例可能会更多，而一些较少发达地区可能在初等教育阶段的人数更多。

以上1-4展示了对话式 数据分析 功能和对话式报表生成功能， 整个过程可以看到完全是自然语言交互并一句话实现数据可视化，完全实现数据分析“零门槛，零代码”。

AI推动的各行各业在加速发展，出局的永远是跟不上时代的人。

炫酷大屏展示

最后，结合DeepBI的数据可视化和分析功能，创建交互式仪表板，将人口流失的影响因素可视化，使决策者更容易理解复杂的数据关系，迅速做出基于数据的决策。

我们可以在数据对话中想要用的可视化图表添加到仪表盘，如果仪表盘您感觉不够炫酷，DeepBI现在还有一键美化功能，“啪”一下，炫酷大屏直接生成，简直不要太方便。

由于是测试我没有用太多可视化图来做仪表盘，所以我做的炫酷大屏还不够完美。想要测试的朋友下方找地址。

其他功能

如果你需要得到某个问题的答案，可以直接尝试DeepBI的辅助数据分析功能，输入问题即可获得结果。

也可以使用DeepBI的自动 数据分析功能，一句话得到一篇分析报告！

在数据分析的全过程中，从数据收集、整理、清洗，到深入分析、讨论，再到呈现关键结论、生成图表和格式化报告，AI智能体发挥了核心作用。这些智能体不仅能独立完成各个环节，还能相互协作，共同推进数据分析的进程。

只需提出需求，智能体们便能迅速展开工作。它们之间会进行高效的讨论和交流，甚至通过竞争和比较，寻找最佳的分析方案。这种智能化的工作方式大大提高了数据分析的效率和准确性，确保了报告的专业性和完整性。

通过AI智能体的努力，数据分析不再是一项繁重而复杂的工作。用户只需提出需求，即可轻松获得一份完整全面的数据分析报告。这份报告不仅提供了深入的洞察和见解，还为决策提供了有力的支持。

在未来，随着技术的不断进步，AI智能体将在数据分析领域发挥越来越重要的作用。它们将继续优化工作流程，提高分析的准确性和效率，为企业和个人提供更优质的数据分析服务。

总结

DeepBI这一强大数据分析工具，为研究人员、政策制定者和企业提供深刻的数据洞察。真正实现了数据分析“零门槛”，不得不感慨DeepBI的出现数据分析拼的不再技术，而是想法和思维。

“零代码”完成数据分析已不是梦，数据分析、数据可视化、自动生成数据分析报告，真就是一句话的事！！！

关于DeepBI

DeepBI作为一款强大的数据分析工具，具有深入分析和解读调查问卷数据的强大作用。它能够帮助：

a.趋势分析与预测

b.模式识别与分类

c.可视化分析与图形探索

d.差异性分析

e.综合评估和解释

DeepBI 是基于GPT4的Muti-Agent数据分析软件，现已在GitHub上开源，大家可以随时去下载体验

GitHub开源地址：github.com/DeepInsight…

DeepBI官网：www.deep-insight.co

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