换脸，主要有两种方式。
一种是需要模型的。
找一些想换人脸的照片视频数据，训练出模型，用这个模型可以给任何照片、视频换脸，甚至可以开直播。
比如 deepfake 、 DeepFaceLab 等
优势是无缝，速度快，而且是真正的完全替换。
缺点是训练这个模型耗时较长，需要大量对应人脸的数据。
另一种是不需要模型的。
给一张原始脸，一张目标脸，直接就能换。
比如 roop 、 reActor 、 face fusion 等
优点是方便，要准备的素材少。
缺点是效果稍差点，速度稍慢。属于多脸融合，得到一张新的脸。
不过随着技术进步，这类换脸方式效果越来越好，速度也越来越快。
最初 roop 最流行，另外一个作者基于roop，搞了个ReActor，效果更好。
然后roop 的作者放弃了 roop，又去开发了 face fusion。
本文先介绍下 ReActor
先看看效果：
原图：
想换的脸，可爱的肥嘟嘟的娃娃：
换完之后：
融合的挺不错的。
ReActor 可以单独部署，也有 sd 和 comfyui 的插件。 我用comfyui跑的，比 sd 要方便。
工作流非常简单，如下：
A10 的 gpu，大概 7 秒左右搞定一张图。
也可以换视频里面的人脸，速度会比较慢。
原理就是解码视频中的所有帧，每一帧都跑下换脸，最后合成新的视频。
工作流如下，也非常简单：
完全换脸的第一种方式，打算后面再来介绍
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