数据库常识

WaterCup
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数据存储形式：

内存/文件/第三方服务器/数据库服务器/

数据库：

  1. 数据库是按照一定的形式来组织，存储数据，目的为了对数据操作——增删改查      
  2. 类型：关系型数据库、非关系型数据库
  3. 关系型数据库逻辑结构

Server    ->     Database         ->      Table       ->     Row   ->      Column服务器   ->      数据库          ->      数据表      ->      行    ->        列一个项目一个数据库

  1. 常见关系型数据库：MySQL  SQL Server  Oracle  DB2  SQLite  PostgreSQL
  2. mysql登录: 命令：mysql -u root -p     密码：123456
  3. SQL命令的两种执行方式
    • 交互模式：客户端输入一行，点击回车，服务器端执行一行，适用于临时性的查看数据。
    • 脚本模式：把要执行的多行SQL命令写在一个脚本中，一次性的提交给服务器执行，适用于批量的操作数据。 mysql -u root -p123456 < 文件地址
  4. mysql常用管理命令：
    • mysql -u root -p  登录数据库;
    • show databases;  显示服务器上当前所有的数据库;
    • quit;                    退出链接;
    • use 数据库名;    进入指定的数据库;
    • show tables;      当前数据库中所有的数据表;
    • desc 表名称;     描述表中有哪些表头
  5. 注释： # -- 单行注释  /*  */ ---多行注释

SQL语法规范：

  • 一条SQL语句可以跨越多行，以英文的分号结尾。
  • 假如某一条语句出现语法错误，则此条语句以及后边所有的语句不会再执行。
  • SQL命令不区分大小写，习惯上数据库关键字用大写，非关键字用小写。
  • SQL命令可以使用单行注释(#......)和多行注释(/……/)，注释的内容不会被服务器所执行。

常用的SQL命令

    # 丢弃指定的数据库，如果存在的话
       DROP DATABASE IF EXISTS <数据库名>
    # 创建新的数据库
       CREATE DATABASES <数据库名>
    # 进入数据库
       USE <数据库名>
    # 创建保存数据的表
       CREATE TABLE <数据表名>(
           <表头名> <列类型>,
           <表头名> <列类型>,
           <表头名> <列类型>
      );
     # 插入数据
        INSERT INTO <数据表名>  VALUES（……）；
        INSERT INTO <数据表名>(列名称，列名称，……)  VALUES(……);
     # 更新数据
        UPDATE <数据表名> SET <列名> = <数据值>  WHERE  <列名> = <数据值>
     # 删除数据
        DELETE FROM <数据表名> WHERE <列名> = <数据值>
     # 查询数据
       SELECT * FROM <数据表名>;

标准SQL语句分类

  • DDL：Data Define Language 定义数据结构
    • CREATE - 创建数据库/DROP – 丢弃数据库/ALTER – 更改列的数据类型
  • DML：Data Manipulate Language 操作数据
    • INSERT – 插入数据/UPDATE – 更新数据/DELEET – 删除数据
  • DQL：Data Query Language 查询数据
    • SELECT- 查询数据
  • DCL：Data Control Language 控制用户权限
    • GRANT – 授权/REVOKE – 收权

解决MySQL存储中文乱码

  •  SQL脚本另存为的编码
  •  客户端链接服务器端的编码（SET NAMES UTF8）
  •  服务器连接创建数据库使用的编码（CHARSET=UTF8）

MySQL中的列类型

数值型：

  • TINYINT —— 微整型 —— 占1个字节(8个二进制位) —— -128 ~ +127
  • AMALLINT —— 小整型 —— 占2个字节(16个二进制位) —— -32768 ~ 32767
  • INT —— 整数 —— 占4个字节(32个二进制位) —— -2147483648~2147483647
  • BIGINT —— 大整型 —— 占8个字节(64个二进制位)
  • FLOAT —— 单精度浮点数 —— 占4个字节 —— 3.4E38 —— 可能产生计算误差
  • DOUBLE —— 双精度浮点数 —— 占8个字节 —— 可能产生计算误差
  • DECIMAL(M,D) —— 定点小数，不会产生计算误差 —— M:总的有效位数(不包括小数点)，D:小数点后的有效数。
  • BOOL —— 布尔型 —— TRUE/FALSE —— 真正存储的时候会变成TINYINT，TURE和FALSE会变成1和0，使用的时候也可以直接插入1和0。

日期时间型：

  • DATE——日期型——‘YYYY-MM-DD’
  • TIME——时间型——‘HH:MM:SS’
  • DATATIME——日期时间型——‘YYYY-MM-DD HH:MM:SS’

字符串类型：

  • VARCHAR(M) —— 变长字符串 —— M最大65535，不会产生空间浪费
  • CHAR(M) —— 定长字符串 —— M最大值255，可能存在空间浪费，操作速度比较快 —— 用于存储固定长度，例如手机号或者身份证号等
  • TEXT(M) —— 大型变长字符串 —— M最多2G

列约束：

MySQL在插入数据的时候，进行特定的验证；只有满足条件在允许插入，否则被认为是非法插入。

主键约束：

  • 声明了主键约束的列上值不能出现重复，并且不允许为NULL
  • 一个表格中只能有一个主键，通常加在编号列
  • 表中查询的记录会按照编号的从小到大排序，加快查找速度

使用方法：在列类型后面加 —— PRIMARY KEY

查看主键约束：desc <数据表名> ---显示的表格里key的值为PRI

非NULL约束：

  • 声明了非空约束的列上，不允许使用NULL

使用方法：在列类型后面加 —— NOT NULL

查看非NULL约束：desc <数据表名> ---显示的表格里NULL的值为NO

唯一约束：             

  • 声明了唯一约束的列上不能插入向重复的值，允许使用NULL，并且可以使用多个NULL

使用方法：在列类型后面加 —— UNIQUE

查看唯一约束：desc <数据表名> ---显示的表格里key的值为UNI

默认值约束

  • 可以使用DEAFULT关键字声明的默认值，有两种数据插入方法：
  • INSERT INTO <数据表名> VALUES(1,DEFAULT,……)；
  • INSERT INTO <数据表名>(列名1,列名2……) VALUES(数值,数值,……); --- 给特定的列插入值，其他的列全部使用默认值            

使用方法：在列类型后面加 —— DEFAULT  ‘默认值‘

查看唯一约束：desc <数据表名> ---显示的表格里Default的值为默认值

检查约束

  • 检查约束可以对插入的数据进行自定义的验证
  • MYAQL不支持检查约束，会降低数据的插入速度

使用方法：在列类型后面加 —— CHECK(检查声明)    eg: CHECK (score >= 0 AND score <= 100）

外键约束

  • 声明了外键约束的列上，取值必须在另一个表主键列上出现过，两者的列类型保持一致，允许使用NULL。

使用方法： FOREIGN KEY(列名) REFERENCES <数据表名>(主键列名)

查看外键约束：desc <数据表名> ---显示的表格里KEY的值为MUL

自增列：AUTO_INCREMENT

  • 自动增长，假如一个列声明了自增列，无需手动赋值，赋值为NUL，会自动获取当前的最大值，然后加1插入。
  • 只适用于整数型的主键列，允许手动赋值

使用方法：在列类型后面加 —— AUTO_INCREMENT

查看自增列：desc <数据表名> ---显示的表格里Extra的值为auto_increment

查询：

  1. 查询特定的列：select <列名1>,<列名2> from <数据表名>

  2. 查询所有的列：select * from <数据表名>

  3. 给列起别名：select <列名> as <别名> from <数据表名>

    • 在起别名的时候，AS关键字是可以省略的，保留空格

  4. 显示不同的记录/合并相同的项(去重)：select distinct <列名> from <数据表名>

  5. 查询时执行计算：select <列名 + 计算公式> from <数据表名> eg ： select salary *12 from emp;

  6. 查询结果集排序：select * from <数据表名> order by <列名> asc/desc;  —— asc 升序，desc 降序

    • Order by 可以按照数值、日期时间、字符串排序、默认是升序排列(ASC)

  7. 条件查询：select * from <数据表名> where <条件>    eg ： select * from emp where eid = 5;

    • 比较运算符：>、<、>=、<=、=、!=、(is null)、(is not null)、and、between…and…、or、[IN(值1,值2,……)]、[not in (值1,值2,……)]

  8. 模糊条件查询：select * from <数据表名> where <列名> like ……;  

    • _ 代表占一个字符  %代表占多个字符

  9. 分页查询：select * from <数据表名> limit start,count;    eg：select * from emp limit 0,5;

    • start：开始的值 = (当前页码 – 1 ) * 每页的数据量，count:每页的数据量

  10. 复杂查询：

    • 聚合函数：count 总数量/sum 总和/avg 平均值/max 最大值/min 最小值/year 获取日期中的年份/month 取日期中的月份/
      • eg: 查询出1991年出生的员工有哪些 —— select * from emp where year(birthday) = 1991;
    • a.聚合查询：select count(<列名>) from <数据表名>; —— 不包括null数据       
      • eg：select count(eid) from emp;
      • select count(*) from <数据表名>; —— 包括null数据;
    • b.分组查询：只能查询分组条件个聚合函数
    • c.子查询：把一个查询语句的结果作为另一个查询语句的条件。
      • eg: 查询出研发部所有的员工有哪些 —— select * from emp where deptid = (select did from dept where dname=”研发部”);
      • 步骤1：查询出研发部门的编号(10)  select did from dept where dname = “研发部”;
      • 步骤2：查询出研发部的员工  select * from emp where deptid = 10;

  11. 多表查询：select <列名1>，<列名2> from <数据表1>,<数据表2> where <主键> = <外键>

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