基础信息
- 学历：硕士及以上
- 工作年限：2年
职位描述
- 负责大语言模型的应用模式探索和落地，包括大不限于Agent，RAG，多模态等
- 负责天基小蜜产品(基于LLM应用)在资源运维和运营等场景下的算法设计和优化，包括但不限于故障应急，人效优化，资源优化等
- 负责日志数据和时序数据的特征挖掘，提升异常检测的准确率和召回率
- 负责复杂故障场景下的多维度关联分析和根因定位的算法方案设计和实现
- 负责智算资源的利用率分析和稳定性能力构建和应用
- 结合以上方向的研究和实践，撰写发表论文，和业界、学术界保持良好的交流。
职位要求
- 计算机、数学或统计学相关专业硕士及以上学历；
- 熟练掌握Java/Python中至少一门语言，有扎实的数据结构和算法基础，具有良好的编程习惯；
- 熟练掌握至少一种主流的深度学习框架，Pytorch，tensorflow等；
- 熟悉常用的机器学习算法，例如时序分析算法，日志分析算法等；
- 熟悉LLM原理，训练和推理方案；了解大语言模型FT，HFRL，prompt调优等技术原理，了解RAG，Agent等应用模式和框架；
- 具备优秀的分析和解决问题的能力，良好的沟通协作能力；
- 有数据挖掘、机器学习、强化学习、信息检索、自然语言理解、AIOps等相关领域研究和实践经验，在以上领域的国际会议(SIGIR、SIGKDD、ICML、NIPS、WSDM、WWW、AAAI、CIKM、ACL、RECSYS)或者期刊上发表过论文者更佳；
- 参加过ACM或数据挖掘&机器学习类竞赛(天池大奖赛、Kaggle)并取得好名次者更佳；
- 参与过机器学习开源项目并有突出贡献者更佳；
简历投递邮箱
yaozhuolei.yzl@alibaba-inc.com
