MySQL笔记之SQL语言——DDL、DML、DQL、DCL

小赵成长之路
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SQL语言

SQL语法

1、SQL语句可以单行或多行书写，以分号结尾。

2、SQL语句可以使用空格/缩进来增强语句的可读性。

3、MySQL数据库的SQL语句不区分大小写，关键字建议使用大写。

4、注释：

  • 单行注释：--注释内容 或 #注释内容(MySQL特有)
  • 多行注释：/*注释内容*/

SQL分类

分类全称说明
DDLData Definition Language数据定义语言，用来定义数据库对象（数据库、表、字段）
DMLData Manipulation Language数据操作语言，用来对数据库表中的数据进行增删改
DQLData Query Language数据查询语言，用来查询数据库中表的记录
DCLData Control Language数据控制语言，用来创建数据库用户、控制数据库的访问权限

DDL-数据库操作

查询

  • 查询所有数据库

    SHOW DATABASES;

  • 查询当前数据库

    SELECT DATABASE();

创建

CREATE DATABASE [IF NOT EXISTS] 数据库名 [DEFAULT CHARSET 字符集] [COLLATE 排序规则];

删除

DROP DATABASE [IF EXISTS] 数据库名;

使用

USE 数据库名;

DDL-表操作

查询

  1. 查询当前数据库所有表

    SHOW TABLES;

  2. 查询表结构

    DESC 表名;

  3. 查询指定表的建表语句

    SHOW CREATE TABLE 表名;

创建

CREATE TABLE 表名(
    字段1 字段1类型[COMMENT 字段1注释],
    字段2 字段2类型[COMMENT 字段2注释],
    字段3 字段3类型[COMMENT 字段3注释],
    ……
    字段n 字段n类型[COMMENT 字段n注释]
)[COMMENT 表注释];

注意：[……]为可选参数，最后一个字段后面没有逗号

数据类型

  1. MySQL中的数据类型有很多，主要分为三类：数值类型、字符串类型、日期时间类型。

  2. 字符串类型

  3. 日期时间类型

  4. 案例：根据需求创建表（设计合理的数据类型、长度）

    设计一张员工信息表，要求如下：

    （1）编号（纯数字）

    （2）员工工号（字符串类型，长度不超过10位）

    （3）员工姓名（字符串类型，长度不超过10位）

    （4）性别（男/女，存储一个汉字）

    （5）年龄（正常人年龄，不可能存储负数）

    （6）身份证号（二代身份证号均为18位，身份证中有X这样的字符）

    （7）入职时间（取值年月日即可）

    create table tb_employee(
    id int comment '编号',
    workNo varchar(10) comment '员工工号',
    employName varchar(20) comment '员工姓名',
    gender char(1) comment '性别',
    age tinyint unsigned comment '年龄',
    idCard char(18) comment '身份证号',
    entryDate date comment '入职时间'
) comment '员工信息表';

修改

  1. 在表中添加字段

    ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];

    案例：为tb_emplyee表增加一个新的字段"昵称"为nickname，类型为varchar(20)

    alter table tb_employee add nickname varchar(20) comment '昵称';

  2. 在表中修改数据类型

    ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型(长度);

  3. 在表中修改字段名和字段类型

    ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型(长度) [COMMENT 注释][约束];

    案例：将tb_employee表的nickname字段修改为username，类型为varchar(30)

    alter table tb_employee change nickname username varchar(30) comment '用户名';

  4. 修改表名

    ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;

    案例：将tb_employee表的表名修改为employee

    alter table tb_employee rename to employee;

删除

  1. 删除字段

    ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;

    案例：将tb_employee表的字段username删除

    alter table tb_employee drop username;

  2. 删除表

    • 删除表

      DROP TABLE [IF EXISTS] 表名;

    • 删除指定表，并重新创建表

      TRUNCATE TABLE 表名;

      使用truncate删除表，可以删除表中的数据，最后重新创建一个空表，表中只有表的结构。

      注意：在删除表时，表中的全部数据也会被删除。

DML操作

DML介绍

  1. DML英文全称是Data Manipulation Language（数据操作语言），用来对数据库中表的数据记录进行增删改操作。
  2. 包括：
    • 添加数据（INSERT）
    • 修改数据（UPDATE）
    • 删除数据（DELETE）

DML-添加数据

  1. 给指定字段添加数据

    INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...);

  2. 给全部字段添加数据

    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...);

  3. 批量添加数据

    INSERT INTO 表名 (字段1,字段2,...) VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);


    INSERT INTO 表名 VALUES (值1,值2,...),(值1,值2,...),(值1,值2,...);

    注意：

    • 插入数据时，指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
    • 字符串与日期型数据应该包含在引号中。
    • 插入的数据大小，应该在字段的规定范围内。

DML-修改数据

  1. 语法：

    UPDATE 表名 SET 字段名1 = 值1, 字段名2 = 值2,...[where 条件];

    注意：修改语句的条件可以有，也可以没有，如果没有条件，则会修改整张表的所有数据。

  2. 案例

    -- 修改id为1的数据，将employeeName修改为zhangsan
update employee set employName = 'zhangsan' where id = 1;

-- 修改id为1的数据，将employName修改为小昭，gender修改为女
update employee set employName = '小昭', gender = '女' where id = 1;

-- 将所有员工的入职日期修改为 2008-01-01
update employee set entryDate = '2018-01-01';

DML-删除数据

  1. 语法：

    DELETE from 表名 [where 条件];

  2. 案例

    -- 删除gender为男的员工
delete from employee where gender = '男';

-- 删除所有员工
delete from employee;

DQL

介绍

DQL英文全称是Data Query Language（数据查询语言），用来查询数据库中表的记录。

关键字

查询关键字：select

DQL语法

SELECT 
	字段列表
FROM 
	表名列表
WHERE 
	条件列表
GROUP BY 
	分组字段列表
HAVING 
	分组后条件列表
ORDER BY 
	排序字段列表
LIMIT 
	分页参数

分类

  • 基本查询
  • 条件查询（where）
  • 聚合函数（count、max、min、avg、sum）
  • 分组查询（group by）
  • 排序查询（order by）
  • 分页查询（limit）

DQL基础查询

查询多个字段

SELECT 字段1,字段2,字段3 ... FROM 表名;
SELECT * FROM 表名;

设置别名

SELECT 字段1 [AS 别名1],字段2 [AS 别名2] ... FROM 表名;

去除重复记录

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

案例

-- 基本查询
-- 1.查询指定字段 employeeName,workNo,age 返回
select employName,workNo,age from employee;

-- 2.查询所有字段返回
select * from employee;

-- 3.查询所有员工的工作地址，起别名
select workAddress as '工作地址' from employee;
select workAddress '工作地址' from employee;

-- 4.查询公司员工的上班地址（不用重复）
select distinct workAddress from employee;

DQL-条件查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

（1）比较运算符

比较运算符功能
大于
>=大于等于
<小于
<=小于等于
=等于
<> 或 !=不等于
BETWEEN … AND …在某个范围之内（含最小、最大值）
IN(…)在in之后的列表中的值，多选一
LIKE 占位符模糊匹配（_匹配单个字符，%匹配任意个字符）
IS NULL是 NULL

（2）逻辑运算符

逻辑运算符功能
AND 或 &&并且（多个条件同时成立）
OR 或||或者（多个条件任意一个成立）
NOT 或 !非，不是

案例

-- 条件查询
-- 1.查询年龄等于28的员工信息
select * from employee where age = 28;

-- 2.查询年龄小于20的员工信息
select * from employee where age < 20;

-- 3.查询年龄小于等于28的员工信息
select * from employee where age <= 28;

-- 4.查询没有身份证号的员工信息
select * from employee where idCard is null;

-- 5.查询有身份证号的员工信息
select * from employee where idCard is not null;

-- 6.查询年龄不等于28的员工信息
select * from employee where age != 28;
select * from employee where age <> 28;

-- 7.查询年龄在15岁（包含）到20岁（包含）之间的员工信息
select  * from employee where age >= 15 and age <=20;
select  * from employee where age >= 15 && age <=20;
select  * from employee where age between 15 and 20;

-- 8.查询性别为女且年龄小于28岁的员工信息
select * from employee where gender = '女' and age < 28;

-- 9.查询年龄等于18 或 28 或38的员工信息
select * from employee where age = 18 or age = 28 or age = 38;
select * from employee where age in (18, 28, 38);

-- 10.查询姓名为两个字的员工信息
select * from employee where employName like '__';

-- 11.查询身份证号最后一位为X的员工信息
select * from employee where idCard like '%X';
select * from employee where idCard like '_________________X';#17个_

DQL-聚合函数

介绍

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算

常见聚合函数

函数功能
count统计数量
max最大值
min最小值
avg平均值
sum求和

注意：null值不参与所有聚合函数运算。

案例

-- 聚合函数
-- 1.统计该企业员工数量
select count(*) num from employee;

-- 2.统计该企业员工的平均年龄
select avg(age) avgAge from employee;

-- 3.统计该企业员工的最大年龄
select max(age) maxAge from employee;

-- 4.统计该企业员工的最小年龄
select min(age) minAge from employee;

-- 5.统计广州地区员工的年龄之和
select sum(age) sumAge from employee where workAddress = '广州';

DQL-分组查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 条件] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后过滤条件];

where和having区别

  • 执行时机不同：where是分组之前进行过滤，不满足where条件，不参与分组；而having是分组之后对结果进行过滤。
  • 判断条件不同：where不能对聚合函数进行判断，而having可以。

案例

-- 分组查询
-- 1.根据性别分组，统计男性员工和女性员工的数量
select gender,count(*) from employee group by gender;

-- 2.根据性别分组，统计男性员工与女性员工的平均年龄
select gender, avg(age) from employee group by gender;

-- 3.查询年龄小于28的员工，并根据工作地址分组，获取员工数量大于等于2的工作地址
select workAddress, count(*) address_count from employee where age < 28 group by workAddress having count(*) >= 2;

注意：

  • 执行顺序：where > 聚合函数 > having
  • 分组之后，查询的字段一般为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义。

DQL-排序查询

语法格式：

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 字段1 排序方式1,字段2 排序方式2;

排序方式

  • ASC：升序（默认值）
  • DESC：降序

注意：如果是多字段排序，当第一个字段值相同时，才会根据第二个字段进行排序

案例

-- 排序查询
-- 1.根据年龄对公司的员工进行升序排序
select * from employee order by age asc;
select * from employee order by age;

-- 2.根据入职时间，对员工进行降序排序
select * from employee order by entryDate desc ;

-- 3.根据年龄对员工进行升序排序，年龄相同，再按照入职时间进行降序排序
select * from employee order by age asc , entryDate desc ;
select * from employee order by age, entryDate desc ;

DQL-分页查询

语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引，查询记录数;

注意：

  • 起始索引从0开始，起始索引=（查询页码 - 1）* 每页显示记录数。
  • 分页查询是数据库的方言，不同的数据库有不同的实现，MySQL中是LIMIT。
  • 如果查询的是第一页数据，起始索引可以省略，直接简写为limit 10。

案例

-- 分页查询
-- 1.查询第1页员工数据，每页展示3条记录
select * from employee limit 0,3;
select * from employee limit 3;

-- 2.查询第二页员工数据，每页展示3条记录
select * from employee limit 3,3;

总结-案例练习

按照需求完成如下DQL语句编写

1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。

2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。

3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。

4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。

5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。

-- 1.查询年龄为20,21,22,23岁的女性员工信息。
select * from employee where age in (20,21,22,23) and gender = '女';

-- 2.查询性别为男，并且年龄在20-40岁（含）以内的姓名为三个字的员工。
select * from employee where gender = '男' and  ( age between 20 and 40 ) and employName like '___';

-- 3.统计员工表中，年龄小于60岁的，男性员工和女性员工的人数。
select gender, count(*) from employee where age < 60 group by gender;

-- 4.查询所有年龄小于等于35岁员工的姓名和年龄，并对查询结果按年龄升序排序，如果年龄相同按入职时间降序排序。
select employName, age from employee where age <= 35 order by age asc , entryDate desc;

-- 5.查询性别为男，且年龄在20-40岁（含）以内的前5个员工信息，对查询的结果按年龄升序排序，年龄相同按入职时间升序排序。
select * from employee where gender = '男' and (age between 20 and 40) order by age asc, entryDate asc limit 5 ;

DQL-执行顺序

编写顺序

SELECT 
	字段列表
FROM 
	表名列表
WHERE 
	条件列表
GROUP BY 
	分组字段列表
HAVING 
	分组后条件列表
ORDER BY 
	排序字段列表
LIMIT 
	分页参数

执行顺序

① FROM 
	表名列表
② WHERE 
	条件列表
③ GROUP BY 
	分组字段列表
  HAVING 
	分组后条件列表
④ SELECT 
	字段列表
⑤ ORDER BY 
	排序字段列表
⑥ LIMIT 
	分页参数

DCL

简介

DCL英文全称是Data Control Language（数据控制语言），用来管理数据库用户、控制数据库的访问权限。

DCL-管理用户

查询用户

USE mysql;
SELECT * FROM user;

创建用户

CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';

修改用户密码

ALTER USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED WITH mysql_native_password BY '新密码';

删除用户

DROP USER '用户名'@'主机名';

练习案例

-- 创建用户 itcast,只能够在当前主机localhost访问，密码是123456
create user 'itcast'@'localhost' identified by '123456';

-- 创建用户heima,可以在任意主机访问该数据库，密码是123456
create user 'heima'@'%' identified by '123456';

-- 修改用户heima的访问密码是1234
alter user 'heima'@'%' identified  with  mysql_native_password by '1234';

-- 删除itcast@localhost用户
drop user 'itcast'@'localhost';

注意：

  • 主机名可以使用%通配。
  • 这类SQL开发人员操作的比较少，主要是DBA（Database Administrator 数据库管理员） 使用。

DCL-权限控制

MySQL中定义了很多种权限，但是常用的就以下几种：

权限说明
ALL，ALL PRIVILEGES所有权限
SELECT查询数据
INSERT添加数据
UPDATE修改数据
DELETE删除数据
ALTER修改表
DROP删除数据库/表/视图
CREATE创建数据库/表

查询权限

SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名' ;

授予权限

GRANT 权限列表 ON 数据库名.表名 TO '用户名'@'主机名' ;

撤销权限

REVOKE 权限列表 ON 数据库名.表名 FROM '用户名'@'主机名' ;
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