apisix限流算法
目前apisix主要提供三种限流方式
Limit-req(漏桶算法)
漏桶算法限制单个客户端对服务的请求速率
目前看到的漏桶算法只支持单机限流，
所以线上不推荐使用limit-req
limit-count
对单个服务的并发请求数。当客户端对路由的并发请求数达到限制时。
这个主要是基于客户端连接数的,也是仅支持单机
limit-count
使用固定时间窗口算法，主要用于限制单个客户端在指定的时间范围内对服务的总请求数，并且会在 HTTP 响应头中返回剩余可以请求的个数 该限流方式支持外接redis来支持集群限流。但是固定时间窗口算法有一个致命的缺点我们需要注意 比如时间窗口设置为1，qps设置为200.
在 0-0.5请求为0， 0.5 -1s访问量为200 在 1-1.5访问量为200。
这种情况并不会限流。因为不是滑动窗口。
但是实际在0.5-1.5这1s内的请求数量是400
实战
- 在路由列表点击创建按钮
- 设置路由信息
- 设置上游服务 这里上游服务选我们要转发的服务，比如order
- 插件配置
限流相关的功能主要在插件里面。所以我们需要选用限流的插件
总结
总的来说apisix提供的插件功能给我提供了非常丰富的扩展组件。我们在对每个路由进行配置的时候只需要启动这些插件即可，非常简单
