本文主要内容：当原始类型结构与 JSON 结构不一致时怎么办？通过设置
JSONDecoder中的解码策略在蛇形命名法和驼峰命名法之间转换。
Swift 4 中引入的 Codable API 让我们能够利用编译器来生成大部分编码和解码数据所需的代码，如 JSON。
Codable 实际上是一个类型的别名，它将两个协议——Encodable 和 Decodable 结合在了一起。声明一个类型时，通过让该类型遵循这些协议中的任何一个，编译器将试图自动合成编码或解码该类型实例所需的代码，只要我们只使用本身是 encodable/decodable 的存储属性就可以了——比如在定义这个 User 类型时：
struct User: Codable {
var name: String
var age: Int
}
仅需添加遵循该协议的代码，我们就能通过使用 JSONEncoder 将 User 实例编码为 JSON 数据：
do {
let user = User(name: "John", age: 31)
let encoder = JSONEncoder()
let data = try encoder.encode(user)
} catch {
print("Whoops, an error occured: \(error)")
}
由于编码一个值是一个可能产生错误的操作，我们需要在调用 encode() 时，在前面加上 try 关键字，并处理任何被抛出的错误。在上面的例子中，我们将编码代码封装在一个 do 代码块中，并使用 catch 来捕捉任何可能的错误。
现在我们已经将一个值编码为 Data 类型的数据了，让我们看看是否可以将其解码为一个 User 实例。为了做到这一点，我们需要使用 JSONDecoder，把我们的 data 传给它，同时告诉它我们对解码感兴趣的类型：
let decoder = JSONDecoder()
let secondUser = try decoder.decode(User.self, from: data)
我们的 secondUser 现在应该和我们的原始 user 完全一样，我们已经成功地完成了一次编码/解码工作。🎉
然而，有时我们所处理的 JSON 数据并不完全符合我们希望对应的 Swift 类型的结构。例如，代表一个 User 值的 JSON 可能看起来像这样：
{
"user_data": {
"full_name": "John Sundell",
"user_age": 31
}
}
在这种情况下，我们可以采取几种不同的方法。一个选择是简单地让我们的 User 属性名称修改为与上述 JSON 结构匹配——但这将使它更难使用，而且这样做会使它在其他 Swift 代码中显得很不合适（因为它必须使用 full_name 这样的属性名称）。另一个选择是手动实现 Codable 协议让我们的类型实现一致性，但这需要额外的代码：
extension User {
struct CodingData: Codable {
struct Container: Codable {
var fullName: String
var userAge: Int
}
var userData: Container
}
}
然后，我们将为新的 User.CodingData 类型添加一个便捷方法，这将让我们快速地将一个解码的值转换成一个适当的 User 实例，就像这样：
extension User.CodingData {
var user: User {
return User(name: userData.fullName, age: userData.userAge)
}
}
虽然我们的新类型与我们的 JSON 结构相匹配，但 key 仍然不完全匹配（fullName vs full_name）——但幸运的是，JSONEncoder 和 JSONDecoder 都提供了一种方法来为我们解决这个问题——通过设置他们的keyDecodingStrategy 或 .keyEncodingStrategy 为 .convertToSnakeCase。配合使用这个新特性，下面是我们现在如何解码一个 User 值，而不需要对我们的原始类型做任何修改：
// 使用 "convertFromSnakeCase" key 解码策略来自动将 JSON 数据中的 snake_case 格式的 key 转换为 camelCase 格式
let decoder = JSONDecoder()
decoder.keyDecodingStrategy = .convertFromSnakeCase
// 相对于直接解码一个 User 值，解码一个 User.CodingData 的实例，然后将其转换成 user
let codingData = try decoder.decode(User.CodingData, from: data)
let user = codingData.user
当我们的原始类型与 JSON 数据有完全不同的结构时，使用一个特定的类型进行编码和解码，可以很好地弥补序列化数据与我们的 Swift 代码之间的差距——同时仍然能够充分利用编译器生成的 Codable 的实现。
当然，很多时候我们并不需要这样做，特别是如果我们只是对本地数据进行编码和解码时——在这些情况下，我们可以直接使用 Codable，而不需要任何额外的模板。
谢谢你的阅读！🚀
