Python使用HTTP代理实现多线程/多进程网络请求

在处理大量网络请求时，单线程的方式可能会非常耗时。为了提高效率，我们可以使用多线程或多进程来并发地发送请求。而HTTP代理可以帮助我们更好地管理和控制这些并发请求。

在Python中，我们可以使用threading或multiprocessing模块来实现多线程或多进程。这些模块都提供了相关的类和函数，使得我们可以轻松地创建和管理线程或进程。

下面是一个使用HTTP代理实现多线程网络请求的示例：

python复制代码

	import requests
	import threading
	proxies = {
	"http": "http://10.10.1.10:3128",
	"https": "http://10.10.1.10:1080",
	}
	def send_request(url):
	response = requests.get(url, proxies=proxies)
	# 处理响应
	print(response.text)
	# 创建多个线程
	threads = []
	for i in range(5): # 创建5个线程
	thread = threading.Thread(target=send_request, args=("example.org",))
	threads.append(thread)
	thread.start() # 启动线程
	# 等待所有线程完成
	for thread in threads:
	thread.join()

在上面的代码中，我们首先导入了必要的库，并设置了代理字典。然后，我们定义了一个send_request()函数，用于发送GET请求并处理响应。接下来，我们创建了5个线程，并将send_request()函数作为目标函数传递给每个线程。最后，我们启动了所有线程，并使用join()方法等待所有线程完成。

同样地，我们也可以使用multiprocessing模块来实现多进程并发请求。与多线程相比，多进程可以更好地利用多核CPU的性能。下面是一个使用HTTP代理实现多进程网络请求的示例：

python复制代码

	import requests
	import multiprocessing
	proxies = {
	"http": "http://10.10.1.10:3128",
	"https": "http://10.10.1.10:1080",
	}
	def send_request(url):
	response = requests.get(url, proxies=proxies)
	# 处理响应
	print(response.text)
	# 创建多个进程
	processes = []
	for i in range(5): # 创建5个进程
	process = multiprocessing.Process(target=send_request, args=("example.org",))
	processes.append(process)
	process.start() # 启动进程
	# 等待所有进程完成
	for process in processes:
	process.join()

在上面的代码中，我们首先导入了必要的库，并设置了代理字典。然后，我们定义了一个send_request()函数，用于发送GET请求并处理响应。接下来，我们创建了5个进程，并将send_request()函数作为目标函数传递给每个进程。最后，我们启动了所有进程，并使用join()方法等待所有进程完成。