Mysql的基础语法Mysql基础语法，总结自《Mysql必知必会》一书，本文涵盖了MySQL数据库的基本查询、数据过滤

学之，则难者亦易矣；

不学，则易者亦难矣。

点个赞，别让我一个人看起来太过自恋。

查询数据库：
```
SHOW DATABASES;
```
查询表：
```
SHOW TABLES;
```
查询表字段：
```
SHOW COLUMNS FROM user;
```
显示服务器状态：
```
SHOW STATUS;
```
查询MySQL的版本：
```
SELECT VERSION();
```

使用DISTINCT去重：

SELECT DISTINCT gender, emp_no FROM employees;

LIMIT和OFFSET进行分页：

SELECT * FROM employees LIMIT 5;
SELECT * FROM employees LIMIT 5 OFFSET 5;

ORDER BY排序：
```
SELECT * FROM employees ORDER BY gender DESC, last_name;
```
注意：ORDER BY子句的位置应该在FROM子句之后，如果使用LIMIT，它必须在ORDER BY之后。

使用括号明确逻辑：

SELECT * FROM salaries WHERE (emp_no = 10005 OR emp_no = 10006) AND salary > 1000000;

使用NOT关键字：

SELECT * FROM employees WHERE emp_no NOT IN (10005) ORDER BY emp_no;

使用LIKE进行模糊查询：

SELECT * FROM employees WHERE first_name LIKE 'C%n';

正则表达式查询：

SELECT * FROM employees WHERE first_name REGEXP 'C';

字符串拼接和去空格：

SELECT CONCAT(RTRIM(first_name), '(', last_name, ')') FROM employees;

操作时间的语句：

SELECT NOW() AS time;
SELECT CURDATE();
SELECT CURTIME();
SELECT DATE('1986-01-01');

过滤日期范围：

SELECT * FROM test.employees WHERE DATE(hire_date) > '1986-01-01';

汇总数据：
```
SELECT AVG(salary) FROM salaries;
```

NULL值处理：

SELECT COUNT(*) FROM table_name WHERE column_name IS NOT NULL;

分组和聚合：

SELECT gender, COUNT(1) FROM employees GROUP BY gender WITH ROLLUP;
SELECT gender, COUNT(1) FROM employees GROUP BY gender HAVING COUNT(1) > 3;

UNION的用法：

SELECT vend_id, prod_id, prod_price FROM products WHERE prod_price < 5
UNION
SELECT vend_id, prod_id, prod_price FROM products WHERE vend_id IN (1001, 1002) ORDER BY vend_id, prod_price;

创建备份表：

CREATE TABLE backup_table AS SELECT * FROM original_table;

查看索引：
```
SHOW INDEX FROM your_table_name;
```

添加索引：

ALTER TABLE user ADD INDEX idx_address_age (address, age);

删除索引：
```
DROP INDEX index_name ON table_name;
```

存储过程和事务

MySQL还支持存储过程和事务的操作：

创建存储过程：

DELIMITER //
CREATE PROCEDURE productpricing()
BEGIN
SELECT AVG(prod_price) AS price_average FROM products;
END //
DELIMITER ;

执行存储过程：
```
CALL productpricing;
```
删除存储过程：
```
DROP PROCEDURE productpricing;
```

事务的使用：

START TRANSACTION;
DELETE FROM table_name;
SELECT * FROM table_name;
ROLLBACK;

MySQL数据库的基础操作（续）

正则表达式匹配注意事项： MySQL中的正则表达式匹配在版本3.23.4后不区分大小写，但可以使用BINARY关键字来区分大小写：
```
SELECT * FROM employees WHERE first_name REGEXP BINARY 'C';
```

获取最后插入的ID：

SELECT LAST_INSERT_ID() AS last_inserted_id;

查询创建的视图：
```
SHOW CREATE VIEW view_name;
```

备份整张表：

CREATE TABLE backup_table AS SELECT * FROM original_table;

MyISAM的文本匹配：

SELECT note_text, MATCH(note_text) AGAINST ('rabbit') AS rank FROM productnotes;

查看MyISAM表的索引统计信息：
```
SHOW INDEX FROM table_name;
```
事务的提交：
```
COMMIT;
```

索引相关操作

查看索引：
```
SHOW INDEX FROM your_table_name;
```

添加索引：

ALTER TABLE user ADD INDEX idx_address_age (address, age);

删除索引：
```
DROP INDEX index_name ON table_name;
```

📷：拍了一根草

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