【JS每日一算法：剑指Offer系列】🟨187.寻找峰值(递归+二分)

峰值元素是指其值严格大于左右相邻值的元素。

给你一个整数数组 nums，找到峰值元素并返回其索引。数组可能包含多个峰值，在这种情况下，返回 任何一个峰值 所在位置即可。

你可以假设 nums[-1] = nums[n] = -∞ 。

你必须实现时间复杂度为 O(log n) **的算法来解决此问题。

示例 1：

输入： nums = [1,2,3,1]
输出： 2
解释： 3 是峰值元素，你的函数应该返回其索引 2。

示例 2：

输入： nums = [1,2,1,3,5,6,4]
输出： 1 或 5 
解释： 你的函数可以返回索引 1，其峰值元素为 2；
     或者返回索引 5， 其峰值元素为 6。

提示：

• 1 <= nums.length <= 1000
• -231 <= nums[i] <= 231 - 1
• 对于所有有效的 i 都有 nums[i] != nums[i + 1]

题解：

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/**
 * @description: 二分  TC:O(logn)  SC:O(logn)
 * @author: JunLiangWang
 * @param {*} nums 给定数组
 * @return {*}
 */
function binarySearch(nums){
    /**
     * 题中说了数组相邻元素互不相等，因此我仅需要
     * 找到数组最大值，即可找到峰值元素。
     */

    /**
     * @description: 递归+二分
     * @author: JunLiangWang
     * @param {*} start 开始索引
     * @param {*} end   结束索引
     * @return {*}
     */    
    function recursion(start,end){
        // 如果无法继续二分，返回当前索引
        if(start==end)return start
        // 获得中间索引
        let middle=Math.floor((start+end)/2),
        // 继续递归
        left= recursion(start,middle),
        right=recursion(middle+1,end)
        // 比较两索引的值大小，返回值较大的索引
        return nums[left]>nums[right]?left:right
    }
    // 执行递归，返回结果
    return recursion(0,nums.length-1)
}