如何确定我们是否应该尝试使用 ChatGPT 的Code Interpreter
如何确定我们是否应该尝试使用 ChatGPT 高级数据分析来解决给定的问题？以下是确定问题是否合适的一些基本考虑因素。
1.检查解决方案是否正确、错误是否不会产生新问题很容易。
ChatGPT 高级数据分析可能会犯错误。尽管 ChatGPT 高级数据分析会创建 Python 代码来执行许多操作，但在生成的 Python 代码中仍可能出现错误。您应该将注意力集中在可以犯错或容易发现错误的问题上。
例如，一个帮助您集思广益的应用程序就非常容易出错。生成糟糕的问题或想不出好的问题不会造成伤害，只是可能没有帮助。确定人类是否能获得贷款的应用程序是一个糟糕的用例，因为解决方案中的错误可能会造成巨大的伤害。
找到解决方案一定比检查解决方案是否正确更耗时。检查填字游戏的谜底是否正确很容易，但想出谜底却难得多。检查一个膳食计划是否符合你的口味要比想出膳食计划容易得多。
2.问题的部分或有缺陷的解决方案是有价值的。
由于 ChatGPT 高级数据分析能够促进迭代开发、调试和快速原型设计，因此部分或有缺陷的解决方案仍有价值。该平台的互动性使用户能够探索不同的方法，进行渐进式调整，并从错误中学习，所有这些都能让用户更好地理解问题，并获得更强大的解决方案。即使解决方案并不完美，但对于特定目的、限制或教育目标来说，它也是有价值的。
ChatGPT 高级数据分析的灵活性和适应性使用户能够专注于问题的关键方面，并提供满足关键要求的解决方案，而不一定要达到完美。这种完美与实用之间的平衡优化了资源的使用，使其成为适用于各种情况的工具，包括那些需要快速开发或资源优化的情况。
部分解决方案具有价值的问题示例有哪些？任何您需要对问题进行额外洞察的领域，例如创建与文档相关的问题、帮助发现不同会议中决策的冲突、提供之前不存在的人工决策的第二重检查、生成营销信息样本、勾勒复杂文档的轮廓或识别潜在的相关信息，都是部分解决方案具有价值的案例。
3.问题的解决方案将支持你的创造力和思考。
ChatGPT 高级数据分析和其他类似的人工智能工具具有惊人的优势，但前提是它们必须支持你的思维和创造力。你的思维为这些工具提供了创造性的火花，从而产生了真正伟大的成果。如果你使用工具的方式会让你减少思考，那就不值得使用该工具。在使用 ChatGPT 高级数据分析工具完成任务之前，请先问问自己，这是否真的能帮助我进行更多思考和创造。
支持你的创造力和思考可以有多种形式，从将繁琐的任务自动化，让你有更多时间思考，到展示解决问题的多种方法，帮助你学习。如果你使用 ChatGPT 高级数据分析来考试作弊，避免学习新知识，那你就没有正确使用它。如果你使用 ChatGPT 高级数据分析来加深你对如何解决某些类型问题的理解，通过实例来了解它是如何建议工作的，同时承认它的方法可能是错误的，那么你就是在正确地使用它。
将Code Interpreter当作你的实习生
我想给你一个使用代码解释器的心理模型。现在，我想让你考虑一下像 这个非常棒的实习生一样来为你工作的代码解释器。他们将成为你的私人助理。而且，无论你需要什么帮助，他们都会尽力为你做。现在，这个实习生真的很聪明，知道很多东西。他们实际上可以为你编程。他们可以解释文件。他们可以进行数据可视化。他们可以做各种有趣的事情。它们可以很好地与计算机配合使用。关键是他们知道如何在计算机上编程和运行不同的工具。不幸的是，你的 IT 部门真的不信任这个实习生，所以他们只允许他们访问一台工具有限且无法访问互联网的计算机。因此，无论你要求他们做什么，都必须是你在他们的电脑上交给他们的东西。他们必须能够用 有限的计算机来做到这一点。
现在，关于你的实习生，需要注意的另一件非常重要的事情是你的实习生犯了错误，所以你绝对需要注意他们 提供的帮助并仔细检查。确保是正确的。关于你的实习生，你真正想知道的第三件事是他们的记忆力不长。你可以和他们交谈，他们会通过你的谈话记住一些事情，直到一定程度。如果你开始新的对话，他们就会忘记你之前所说的一切。他们只会知道新对话中发生了什么。因此，如果你在走廊中间，给他们一个任务要做，然后你开始描述它，然后你在他们完成任务之前就走开了，那么当你下次见到他们并要求他们开始一项新任务时，他们可能不记得发生了什么。他们不会记得以前做过的任何事情。他们只记得你现在在告诉他们的话。这些是需要注意的一些重要事项。他们的计算机访问权限有限，你的实习生会犯错误，而且记忆力有限。因此，当你与他们交谈时，你真的想在对话中把所有事情都做好。因为如果你走开，实习生可能会丢失你提供给他们的所有文件，他们可能会忘记重要信息。他们可能无法重新开始并从任务中断的地方继续前进。因此，当你使用代码解释器时，你想进行一次对话，你想用它完成所有事情，不要指望会轻易回来。
使用 Code Interpreter 时，请将其视为您的实习生或助手。
你需要
1.将事情一步步分解
2.提供完成任务所需的所有背景或信息
3.就需要改进的地方提供详细反馈
4.不要期望工作完美无缺或没有错误
5.始终审查所有内容的准确性
6.不要指望代码解释器会读心术，您需要非常具体地说明您的目标、限制和需求等。
Code Interpreter用例技巧
- 将它（PDF）提取纯文本并阅读
- 因此，每当你需要自动化或需要输出多个内容时，或者每当你需要根据文件组织层次结构或输入上的文件组织层次结构来恢复的东西时，Zip 文件就是实现这一目标的绝佳方法。
- 如果你能在对话中看到这里的信息，那么无论你想让 GPT 4 通过代码解释器完成任何基于知识的任务，你都很可能会成功。因此，让我重复一遍，如果你能在对话中看到它所依据的信息，那么你成功的可能性就会大得多。这是尝试确保推理合理的最简单、最简单的方法。
- 我们希望用这个工具来支持而不是取代人类的推理。
